バイクアプリのデータポイント仕様書のフォーマットチェック機能を実装
はじめに 本田技研工業でRoadSyncの分析を担当している石山です。 今回はTechブログ第五弾の投稿です。 前回までは主に開発チーム側の人が記事を投稿していましたが、分析チームもということで...
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ScalaでCloud Vision API Clientを叩く
約3500枚の画像からラベルを抽出して機械学習の特徴量にしたいとします。 これを手でラベル付けするのは大変なので、ScalaでGoogle Cloud Vision API Clientを叩いて...
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pandasで1000万件のデータの前処理を高速にするTips集
はじめに 当社にアルバイトに来ていた人（来春に新卒入社の予定）に「pandasを高速化するための情報は無いですか？」と尋ねられました。 このパッケージの使い方は多数の書籍やWebで体系立った記事...
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ディープラーニングによるゆるキャラグランプリの順位予想
はじめに 私はゲーム会社でデータ分析を行っています。 アートの方々がアイテムの装着率を気にしているのを見る度に、「リリース前にクリエイティブを定量的に評価できる指標が無いだろうか？」と、考えてい...
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arXivのアップデート情報から自分の興味から最も遠い論文をあえてレコメンドしてみる
2018/06/23に@shunarooさんが主催している勉強会で話した内容を加筆・修正したものです。 当日の発表資料 (SlideShare) はじめに 皆さんはをどのように情報収集しています...
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pandasで複数カラムをfor文で処理するときの高速化Tips
@simonritchieさんのpandasで複数カラムを参照して高速に1行1行値を調整する際のメモを読みました。 このような場合、私は各カラムをlistまたはnumpy.arrayに変換して取...
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JupyterHub + virtualenvでマルチユーザー対応のJupyter Notebookサーバーを構築
今回、複数名で使うディープラーニング向けのサーバーを作りました。 シングルユーザーのJupyter Notebookを複数ユーザーでシェアすることも考えましたが、自分のアカウントでvirtual...
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PythonのBeautifulsoupとscikit-imageでゆるキャラグランプリのデータを取得してVGG19向けに変換
背景 ディープラーニングではVGG19という画像分類によく使われる有名なアルゴリズムがあります。 このアルゴリズムは画像の特徴量抽出部分が他のアルゴリズムに比べて簡単な構成ではありますが、精度が...
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