LINE Pay APIをPythonから叩いてみた
こんにちは、こちらは国産Web API Advent Calendar 2018の1日目の記事です (※誰がなんと言おうと1日目の記事です、依頼日は12/4、投稿日は12/17でも1日目の記事で...
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初心者向けにTensorFlowのseq2seqでどのパラメータを使えば良いか適当に解説する
はじめに 電車が運転見合わせになって時間ができた（？）ので、暇つぶしがてら初心者向けにTensorFlowのNMT (ニューラル機械翻訳）サンプルで指定できるパラメータについてざっくり解説しよう...
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Deeplearning4jのKmeansを使うときに気をつけること
結論 deeplearning4jのKmeansを使うときにdistanceFunctionにcosinesimilarityを使ってはいけない。 理由 ※deeplearning4jは2017...
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WordNetをJavaから使うならJAWJAWが便利
はじめに この1週間でApitoreではWordNet系のWebAPIを7本リリースしました。これらはすべてカーネギーメロン大学の嶋さんが作ったJavaライブラリを利用しています。 内容 Wor...
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日本語極性判定を作って公開した～SentencePiece版～
はじめに ApitoreではWord2Vec+RNN+LSTMによる極性判定WebAPIを公開しています。そして先日、Googleの工藤さんが作ったSentencePieceのWebAPIも公開...
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続・SentencePieceを形態素解析のように使えるWebAPIを公開した
はじめに 先日リリースしたSentencePieceを形態素解析のように使えるWebAPIですが、SentencePiece作者の工藤さんから色々とアドバイスを頂きました。前回の投稿は一部適切で...
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SentencePieceを形態素解析のように使えるAPIを公開した
2017/4/13追記：taku910さん本人から助言をいただきました。詳細はコメント欄を見てください。本記事は追って修正します。 2017/4/18追記：公開しているAPIの方は修正しました。...
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極性判定のニュートラルのデータを補強する
はじめに Apitoreでは極性判定WebAPIを無償で提供しています。Qiitaでもそこそこ反響があった技術です。今回はデータが少なかったNeutralについてDistant Supervis...
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SentencePieceを形態素解析のように使えるAPIを公開した（Tweet版）
はじめに 先日リリースしたSentencePieceを形態素解析のように使えるWebAPIはWikipediaのデータでモデルを構築しましたが、SentencePieceはドメイン依存性が強いそ...
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趣味のWebサービスだけど2万円かけてFacebook広告で宣伝してみた
はじめに SmartHRが立ち上げ期にやったというFacebook広告による市場性の確認について、Apitoreでもやってみました。Apitoreは私が趣味（ガチ）でやってるWebサービスで、「...
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ツイートを要約してくれる執事を作りました【最大被覆モデル】
はじめに 今回は最大被覆モデルを使ったツイートの要約APIを作りました。キーワードを指定すると直近の話題を要約して教えてくれる、まるで執事のようなAPIです。たとえば「気になっている製品の市場の...
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Spring-bootでWebAPIのマーケットプレイスを作った
はじめに 引用元の記事 ApitoreはICT領域の技術をWebAPIで売り買いできるマーケットプレイスを提供しています。特にICT領域の研究技術を対象としていて、学会発表をする気軽さで研究技術...
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Amazon、楽天、Yahoo!のショッピングAPIをJavaから使う
はじめに ショッピングサイト大手3社（Amazon、楽天、Yahoo!）のAPIの利用申請とJavaによるプログラミング方法をまとめました。アフィリエイトで使ったり、スクレイピングしなくてもショ...
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日本語Word2Vecを作って公開した
はじめに Word2VecをApitoreで公開しました。日本語WikipediaにNeologdの辞書を使いました。無料で使えるWeb APIなので、ハッカソン等で使えると思います。今回公開し...
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日本語極性判定を作って公開した
はじめに 日本語極性判定APIを公開しました。こちらで公開しています。極性判定は、入力テキストについてPositiveかNegativeを判定する技術です。早速動作を見てみましょう。 ※11月6...
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TF-IDFのDF (Document Frequency) の部分をWebAPIで公開した
はじめに 自然言語処理では、しばしばTF-IDFが使われます。Term Frequency - Inverse Document Frequencyの略で、文書内の単語の重要度を計算する手法です...
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色んなサイトのTF-IDFを調べてみた（APIも公開したよ）
はじめに 最近使っているスクレイピングのライブラリJsoupと形態素解析器kuromojiを使って色んなサイトのTF-IDFを調べてみました。DF (Document Frequency) は日...
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ウェブページの構成単語をword2vecしてkmeansしてみた（APIもあるよ）
はじめに 先日、色んなサイトのTF-IDFを調べてみたという投稿をしましたが、今回はサイトの構成単語をWord2VecしてKmeansして、サイトの特徴的な単語が取れないか実験してみました。Wo...
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Jsoupで簡単ウェブスクレイピング
はじめに Jsoupというライブラリを使うと簡単にウェブスクレイピングできちゃいます。つかいこなせばWeb Automationなどもできちゃいますね。Jsoupで出来る簡単な処理をAPIにした...
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2016年11月版 GCEの料金比較（台湾 vs 東京）※AWSもあるよ
はじめに Google Cloud Platform (GCP) が東京リージョン公開になったので、普段は台湾リージョンのGoogle Compute Engine (GCE) を使っているので...
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