Evidently AI の機能整理
はじめに MLOpsを構成する機能要素としてモニタリングがあり、そこで活用できるOSSとしてEvidently AIがあります。v0.2.0以降のリリースで機能の拡充があったので、改めてEvid...
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はじめに MLOpsを構成する機能要素としてモニタリングがあり、そこで活用できるOSSとしてEvidently AIがあります。v0.2.0以降のリリースで機能の拡充があったので、改めてEvid...
はじめに 会社の上司からaimlflowというものがあるよと紹介されました。実験管理ではMLflowを良く使っているのですが、このUIを改善してくれそうだというので、ちょっと調べてみました。 a...
はじめに 最近Model ServingのOSSとしてBentoMLに注目しています。BenteMLではクラウド環境へのデプロイをサポートするbentoctlというOSSも合わせて公開しています...
はじめに 私の担当するプロジェクトでは実験管理ツールとしてMLflowを定番で利用しています。一方、最近Model ServingのOSSとしてBentoMLにも注目しています。これを連携させる...
はじめに 機械学習プロジェクトで学習フェーズが完了すると、そのモデルを活用するフェーズに移ります。ローカルPC上で手動で推論するのであれば悩む事は無いですが、システムとして組み込むとなると、サー...
はじめに 2022年11月にMLflow 2.0がリリースされました。v1.27.0以降ではMLflow Pipelinesという名称で先行的にリリースされていた機能ですが、v2になって名称も新...
はじめに リモートアクセスした先のサーバでVSCode拡張機能のDev Containersでコンテナにアクセスしようとしたのですが、上手くアクセスできない現象が発生しました。その時の対応の記録...
はじめに データセットのバージョン管理でDVCを利用しています。先日AWSのEC2インスタンスにインストールしようとしたら想定外のエラーが出て苦慮しました。その時の対応方法をtipsとして残して...
はじめに KubernetesをAmazon EKSで動かすことが増えてきました。自分で調査や開発するときはeksctlでクラスタを生成してkubectlで操作していますが、先日その私が生成した...
はじめに 前回、Evidently AI 公開サンプルをKubernetes上で実行ということを行いました。今回はその続きで、その結果をkube-prometheus-stackで監視することを...
はじめに MLOpsを構成する機能要素としてモニタリングがあります。推論精度の変化やデータのドリフトの発生を捉えてモデルの再学習や再開発に繋げる役割を担うことになる重要な要素と考えています。この...
はじめに 最近ではDockerの利用はもう当たり前になってきましたね。ですが、Docker Desktop for Windowsはライセンスが有償化してしまったこともあり、ライセンスを購入した...
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