「Generative Adversarial Nets」論文要約と、CNTKによるGANの実装紹介
始めに GAN（Generative Adversarial Nets）とは、2014年にIan Goodfellowによって考案された、 効率的に生成モデルを訓練させるためのモデリング手法です...
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CNTKを使ったビットコイン価格の時系列予測
始めに 今回は、ビットコイン価格の予測を行います。 予測と一口に言っても、色々とやり方はあると思いますが、ここでは、 直近30日間の終値データを使い、次の日の終値を予測するRNNモデルを作成しま...
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CNTKの強化学習用パッケージdeeprlの使い方
始めに deeprlは、CNTK v.2.1で追加された強化学習用パッケージです。 （contribパッケージのサブパッケージに当たります） 今回は、CNTK v.2.2時点のdeeprlについ...
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CNTKによる分散深層学習
始めに 最近触っているCNTKパッケージですが、分散処理も行えるみたいです。 今まで分散深層学習をやってみたことはありませんでしたが、ドキュメントを見る限りでは 実装難易度が低そうで、簡単に並列...
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CNTKでCNNを実装する
今回は、CNTK v2.1を使った簡単なCNNの実装例を紹介します。 計算環境は以下になります。 Ubuntu16.04 Python3.5 CNTK v2.1 データセットの準備 お馴染みのM...
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Azureのデータサイエンス仮想マシンを立ち上げてCNTKを試してみる
Azureのデータサイエンス仮想マシンの立ち上げを行い、仮想マシン上のjupyter notebookでCNTKのサンプルコードを動かしてみたので、その手順を掲載します。 1. データサイエンス...
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