応用情報技術者試験に合格するまでの勉強まとめ
２０２１年４月実施の応用情報技術者試験に合格したので、その勉強方法をまとめました。 受験する前の知識 ・基本情報技術者を１０年前に取得済み ・過去にエンジニアを２年経験 ・大学では情報系以外を専...
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データベーススペシャリスト対策（SQLの基本構文）
SQL問題を自分の中に定着させるために、パターンごとの問い合わせをまとめます。 ※随時更新 予約語の例 DISTINCT：重複を排除して表示する CURRENT_DATE：現在の日付を返す CU...
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Streamlitで地図を表示する
Streamlitについて 簡易的なWebアプリが迅速に作成・デプロイできるツールです。 動的なグラフなどを短いコードで作成でき、しかもPythonだけで完結します。最近は徐々に認知度が高くなっ...
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積率母関数から期待値やモーメントを求めるまでの証明、デルタ法
１．モーメント母関数（積率母関数） 定義 ・確率空間$(\Omega,F,P)上$の確率変数$X$と実数$t$に対し、$e^{tX}$の期待値$E(e^{tX})$を$X$のモーメント母関数とい...
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機械学習アンサンブル・ランダムフォレストの仕組み
ランダムフォレストとは 「決定木」と呼ばれる判定モデルを沢山作って、それぞれの決定木で予測結果を出し、その多数決により最終的にどれに分類されるのかを判定するモデルです。決定木を作る度にデータの中...
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条件付き確率～ベイズの定理（離散型・連続型）
ベイズの定理を解説した本は沢山あるのですが、確率変数が離散型のときだけだったりするので、連続型も少しまとめようと思い記事にしました。 ※この記事では確率空間や確率変数をざっくりとでも知っているこ...
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pandasメソッドのチートシート
pandasとは、pythonにおいてデータ操作を行うことのできるライブラリで、集計やデータ分析で非常によく利用されています。 目次・検索用 ・データフレームの表示設定（set_option） ...
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機械学習を始めたい人のための入門書
これまでに読んだ機械学習関連の本の中で、本当にいいと思った本を紹介したいと思います。付随する難易度は目安です。 機械学習、ＡＩ ・[難易度★]人工知能は人間を超えるか（松尾 豊）（Amazon）...
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平均の落とし穴
目次 ・平均の例 ・平均の定義 ・平均の落とし穴 平均の例 平均の厳密な定義は確率論を使うことになりますが、大雑把にいうと平均とはデータの真ん中を表した指標です。 （例１）５人の身長がそれぞれ、...
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Adaboost（アダブースト）の詳しい流れ
Adaboostは、ある学習器から新しい学習器を繰り返し改良しながら作っていき、それら全ての学習器から多数決で判定するアルゴリズムです。 各学習器は「弱学習器」と呼びます。弱学習機はランダムな判...
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ロジスティック回帰分析の式の導出動機について
$m$次元の入力データ$x=(x_1,x_2,・・・,x_m)$に対する線形回帰モデル$y=b^{T}x($成分ごとに書くと$y=b_{1}x_{1}+b_{2}x_{2}+・・・+b_{m}x...
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距離と距離空間を詳しく
機械学習やデータ分析のときに、データ間の距離を算出することが多くあります。マハラノビス距離、ユークリッド距離、マンハッタン距離など学習を進めていくと〇〇距離といったキーワードがよくでてきますが、...
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複素数とは何か
機械学習や統計学の中で、複素数を扱うこともありますが、複素数は実数と同じように計算していいのかは確かめないといけません。（統計学では分布の特徴づけとして複素数を積分の中で用いる特性関数があります...
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ＥＭアルゴリズムの詳しい流れ
ＥＭアルゴリズムは、クラスター分析の一種で教師無し学習に分類されます。単純なk-平均法とは違い、どのクラスターに属しているか確率を考慮しています。 仮定 ・（入力データ）データを確率変数$x$で...
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円周率を再度考えてみた
円周率とは 小学生のときに円周率を習いますが、改めて円周率とは何かと言われると難しいです。 円周率の定義：直径１に対する円周の長さ（もしくは半径１に対する上半分の円周の長さ） 昔はこのように習い...
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数学の理論構築パターン
数学には理論展開を進めていく中で特定のパターンがあります。 パターン１：概念を拡張する パターン２：都合のいいものだけで考える この２つを繰り返してより高度な理論になります。 ・パターン１...
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行列とは何なのか
行列とは、数字や記号を集めてまとめて書いただけのものです ２×２の行列の例 $$\begin{pmatrix}1 & 3 \\5 & 2 \end{pmatrix}$$ これ自...
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分散の意味
目次 ・分散とは何か ・分散の定義 ・なぜ２乗するのか ・確率で考える場合 分散とは何か データがどれだけばらついているのかを一目で分かるようにするための指標が分散です。 -分散の「あるべき性...
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