LaTeX 表記法
最近，$\LaTeX$ 表記について，ちょっとなあ?と思うことが多かったので，メモしておきます。そんなこと，知ってるよという向きにはご容赦のほどお願いします。 以下では，△△を書くときは，〇〇の...
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非表示ファイルも作れるよ
cat("abcdefg", "hijklmn", file="~/.hidden")
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system() で，コマンド実行できるよ
system コマンドに，文字列であたえるだけ。 system("pwd") /Users/foo/
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不可視ファイルを見えるようにする
任意のディレクトリを表示し， ショートカットキー「command + shift + .」を押しましょう。
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お答えしましょう--> 今さらだけど「Jupyter Notebook」って何？
いまさら jupyter notebook はありえません。絶滅種です。 jupyter lab が後継種です 更に，JupyterLab Desktop が出現しました（Mac, Window...
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駿台予備校広告のあの答え合わせをRで一行でやってみた
https://qiita.com/sano192/items/a27a481395ce8827bbf6 https://qiita.com/TSeri/items/6958d0ad98d4be...
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駿台予備校広告のあの答え合わせをJuliaで一行でやってみた
https://qiita.com/sano192/items/a27a481395ce8827bbf6 https://qiita.com/TSeri/items/6958d0ad98d4be...
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指定した相関係数になるデータ行列の生成
以下の関数 gendat2 は，相関係数が r となる n × 2 行列を求める。 r = np.corrcoef(x.T)[0,1] import numpy as np from scipy...
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Julia プログラムを速くするための定石
Julia プログラムを速くするための定石が纏められていました。 https://blog.goo.ne.jp/r-de-r/e/2e21bccd94b2f24cdbc2b54030b13a1a...
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適切なヒストグラムの描き方
別の記事で描かれているのはヒストグラムではなく plot.bar による棒グラフです。そこに示されているプログラムは必ず原点から描き始めるので，負の値を含むデータに対応しないとか，原点から大きく...
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【R】Tidyverse を使わないでクロス集計表を作る（パート2）
【R】Tidyverseの関数群でクロス集計表を作る https://qiita.com/eitsupi/items/942d913e7b98e853a36b の後半の仕様がはっきりしなかったの...
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【R】Tidyverse を使わないでクロス集計表を作る
【R】Tidyverseの関数群でクロス集計表を作る https://qiita.com/eitsupi/items/942d913e7b98e853a36b であるが，tidyverse をパ...
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R でケンドールの順位相関係数の計算が速くなりました（Pythonより速い？）
少なくとも macOS Monterey, M1 チップでのことかもしれませんが。 他の環境（OS, R のバージョン）そもそも，macOS じゃなくて，Windoze だよという人の報告もお待...
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そんなことはない! ==> cbindではNULLとデータフレームを結合できない
cbindではNULLとデータフレームを結合できない https://qiita.com/kattsu2003/items/7d0395d69fc7ca32556d とあったが，そもそもそんなこ...
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Julia, C++, Pythonの実行速度を比較してみました。（2021年版）
https://qiita.com/m_yamaguchi116/items/984977529cf72be019f2 を受けて投稿します。 コメントだと反応が薄いので。 環境 macOS Mo...
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平仮名<==>カタカナ 変換
応用 chr(ord("き") + (ord("ア") - ord("あ"))) # 'キ' chr(ord("バ") - (ord("ア") - ord("あ"))) # 'ば'
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重相関係数の意味あい
重回帰分析において，重相関係数の二乗（決定係数ともいうが）は独立変数どもが従属変数をどの程度説明するかを表す。 つまり，重相関係数が 0.5 ということは，独立変数どもが挙って従属変数を説明しよ...
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数字のお遊びもほどほどに。
一部のサイトにおいては，予測式をいかに上手く作るかを競っている。 たとえば，サンプルサイズが 1000 だとして，一つのサンプルを正解にする（正解率を 0.001 上げる）ために，どれだけの特徴...
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重回帰分析-総論
重回帰分析において，予測が旨くいくためにはどの独立変数を選択すれば良いかというのは，喫緊の問題だ。 独立変数が数百あるということでもない限り，まずは従属変数と独立変数の相関係数を計算して，余り相...
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重回帰分析2
重回帰分析2 なぜ，重回帰分析についての記事が何回も何回も掲載されるのか。それも，重回帰分析すらでなくて単回帰（直線回帰）分析。しかも，不十分な記事が。 重回帰分析の導出なんて，誰が何回やっても...
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