別の記事で描かれているのはヒストグラムではなく plot.bar による棒グラフです。そこに示されているプログラムは必ず原点から描き始めるので，負の値を含むデータに対応しないとか，原点から大きく離れたデータ群の場合に左側に広大な空間ができるとかの欠点があります。
作者は bin の数を指定した場合に思うようjなヒストグラムにならないと思ったのでしょうが，以下のように bin を階級の区切り値ベクトルで定義すれば，思うような簡単にきれいなヒストグラムが書けます。
以下のプログラム例では，階級幅 classW を指定すれば，bins をベクトル指定するための min_x, max_x を計算します。min_x, max_x を別の計算式で求めるとか，plt.hist の他のパラメータの指定はお好きなように。
要するに，bin をベクトルで指定しましょうということです。例えば，ヒストグラムの特徴でもあるが，bin を不等間隔にすることもできます。
# data
data = [84, 63, 77, 65, 82, 70, 76, 69, 69, 72, 77, 71, 83, 69, 72, 75, 75, 64, 83, 75, 76, 76, 76, 70, 67, 73, 69, 76, 76, 75, 67]
# class width
classW = 5
min_x = int(min(data) / classW) * classW
max_x = int(max(data) / classW + 2) * classW
from matplotlib import pyplot as plt
plt.hist(data, bins=range(min_x, max_x, classW))
# plt.xticks(x, rotation=90)
plt.show()
