Elastic Cloudの無料トライアルで5分でデプロイしてKibana最新版のグラフ機能を利用してみた
検索エンジンElasticSearchや可視化ツールKibanaをクラウド上で容易にデプロイして利用できるSaaS製品「Elastic Cloud」がリリースされています（結構前に）。現在、14...
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データサイエンティストになりたいなら、ロジスティック回帰を最初に学ぶべき5つの理由
本投稿は、海外の投稿記事の翻訳・要約になります。 5 Reasons Logistic Regression should be the first thing you learn when b...
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機械学習プロジェクトの進め方：『Machine Learning Yearning』50-52章（End-to-end deep learning）
現在、AIや機械学習界隈で最も有名なスタンフォード大学のAndrew Ng教授が、「Machine Learning Yearning」というオンライン書籍を執筆中です。2018年4月～に、その...
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機械学習プロジェクトの進め方：『Machine Learning Yearning』44-46章（最適化検証テスト）
現在、AIや機械学習界隈で最も有名なスタンフォード大学のAndrew Ng教授が、「Machine Learning Yearning」というオンライン書籍を執筆中です。2018年4月～に、その...
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機械学習プロジェクトの進め方：『Machine Learning Yearning』47-49章（End-to-end deep learning）
現在、AIや機械学習界隈で最も有名なスタンフォード大学のAndrew Ng教授が、「Machine Learning Yearning」というオンライン書籍を執筆中です。2018年4月～に、その...
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機械学習プロジェクトの進め方：『Machine Learning Yearning』23-27章（Bias and Variance）
現在、AIや機械学習界隈で最も有名なスタンフォード大学のAndrew Ng教授が、「Machine Learning Yearning」というオンライン書籍を執筆中です。2018年4-5月に、そ...
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知識を構造化する20のルール(『エンジニアの知的生産術』内紹介)
『エンジニアの知的生産術』の書籍を読んでいます。 この書籍の第二章では、「記憶を鍛えるには」の知見が共有されています。 その中で、1999年にSupermemoの作者Piotr Wozniakさ...
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機械学習プロジェクトの進め方：『Machine Learning Yearning』40-43章
現在、AIや機械学習界隈で最も有名なスタンフォード大学のAndrew Ng教授が、「Machine Learning Yearning」というオンライン書籍を執筆中です。2018年4月～に、その...
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機械学習プロジェクトの進め方：『Machine Learning Yearning』36-39章（Training and testing on different distributions）
現在、AIや機械学習界隈で最も有名なスタンフォード大学のAndrew Ng教授が、「Machine Learning Yearning」というオンライン書籍を執筆中です。2018年4月～に、その...
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なぜKaggleで予測結果をブレンディングすると良い結果がでるのか。弱学習器の強さについて。
ブレンディング（Blending）とは ブレンディングとは、通常０～１の範囲の値を持つN個の重みを、N個のモデルの予測結果に掛け合わせて最終的な予測結果を得る方法です。最も単純な形式は、N個のモ...
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機械学習プロジェクトの進め方：『Machine Learning Yearning』33-35章（Comparing to human-level performance ）
現在、AIや機械学習界隈で最も有名なスタンフォード大学のAndrew Ng教授が、「Machine Learning Yearning」というオンライン書籍を執筆中です。2018年4-6月に、そ...
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機械学習プロジェクトの進め方：『Machine Learning Yearning』31-32章（Learning curves）
現在、AIや機械学習界隈で最も有名なスタンフォード大学のAndrew Ng教授が、「Machine Learning Yearning」というオンライン書籍を執筆中です。2018年4-5月に、そ...
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機械学習プロジェクトの進め方：『Machine Learning Yearning』28-30章（Learning curves）
現在、AIや機械学習界隈で最も有名なスタンフォード大学のAndrew Ng教授が、「Machine Learning Yearning」というオンライン書籍を執筆中です。2018年4-5月に、そ...
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機械学習プロジェクトの進め方：『Machine Learning Yearning』20-22章（Bias and Variance）
現在、AIや機械学習界隈で最も有名なスタンフォード大学のAndrew Ng教授が、「Machine Learning Yearning」というオンライン書籍を執筆中です。2018年4-5月に、そ...
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「成長頭打ち」と感じたエンジニアは筋トレに励め。
私は30代前半のスモールエンジニア・データサイエンティスト・データアナリストです。ビジネス側の世界からやってまいりました。そして、スクラムマスター見習いなうです。 今回の投稿は絶賛「筋トレ」のお...
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機械学習プロジェクトの進め方：『Machine Learning Yearning』19章（スタンフォード大学Andrew Ng教授）
現在、AIや機械学習界隈で最も有名なスタンフォード大学のAndrew Ng教授が、「Machine Learning Yearning」というオンライン書籍を執筆中です。2018年4月に、そのド...
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機械学習プロジェクトの進め方：『Machine Learning Yearning』17-18章（スタンフォード大学Andrew Ng教授）
現在、AIや機械学習界隈で最も有名なスタンフォード大学のAndrew Ng教授が、「Machine Learning Yearning」というオンライン書籍を執筆中です。2018年4月に、そのド...
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【Draft版公開】Machine Learning Yearning 1～5章 by stanford大学Andrew Ng教授
現在、AIや機械学習界隈で最も有名なスタンフォード大学のAndrew Ng教授が、「Machine Learning Yearning」という書籍を執筆中です。2018年4月18日に、そのドラフ...
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機械学習プロジェクトの進め方：『Machine Learning Yearning』13-14章（スタンフォード大学Andrew Ng教授）
現在、AIや機械学習界隈で最も有名なスタンフォード大学のAndrew Ng教授が、「Machine Learning Yearning」というオンライン書籍を執筆中です。2018年4月に、そのド...
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【Draft版公開】Machine Learning Yearning 6章 by stanford大学Andrew Ng教授
現在、AIや機械学習界隈で最も有名なスタンフォード大学のAndrew Ng教授が、「Machine Learning Yearning」という書籍を執筆中です。2018年4月18日に、そのドラフ...
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