【検証】NVIDIA DGX Spark は AI for Science に最適なデスクトップだった — SATORI(AIRA)+NatureLM で研究室が AI ラボになる
はじめに AI for Science を始めたい研究者の、3 つの壁 AI for Science に興味はある。SPReAD-1000 や ARiSE の公募も気になっている。しかし、こんな...
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SPReAD-1000に応募したけど、何からはじめてよいかわからない研究者のための AI for Science ツール SPReAD1000-Builder
はじめに — ある夜のこと ある夜、あなたはパソコンの前に座っていた。 画面には SPReAD-1000 の公募要領。「AI for Science 萌芽的挑戦研究創出事業」——文字を追えば追う...
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GitHub Copilot CLI + Azure MCPでMicrosoft DiscoveryをBicepデプロイする
はじめに Microsoft Discovery の Bicep クイックスタートは公開されていますが、実際に手を動かすと「事前に何を確認すべきか」「GitHub Copilot CLI と A...
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【SPReAD-1000 申請者向け】DGX Spark x Azure x GitHub Copilot ではじめる AI for Science Day2
我が家に NVIDIA DGX Spark がやってきた: Day 2 Day 2 は、実験を回し始める前の「開発環境づくり」です。 Day 1 記事はこちらです。[2] 今回は次の 8 つを進...
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【SPReAD-1000 申請者向け】DGX Spark x Azure x GitHub Copilot ではじめる AI for Science Day3
我が家に NVIDIA DGX Spark がやってきた: Day 3 Day 3 は、GitHub Copilot CLI から自然言語で論文検索・調査・分析を回すための環境構築と実験です。 ...
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【SPReAD-1000 申請者向け】DGX Spark x Azure x GitHub Copilot ではじめる AI for Science Day1
我が家に NVIDIA DGX Spark がやってきた ついに届きました。NVIDIA DGX Spark。 DGX Spark は、NVIDIA の販売代理店である GDEP Advance...
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ZnO薄膜における低レアメタル材料設計 — 文献調査レポート
ZnO薄膜における低レアメタル材料設計 — 文献調査レポート DRAFT — NOT FOR DISTRIBUTION 作成日: 2026-04-24 | スキル: co-scientist-l...
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【SPReAD-1000 申請者向け】はじめての Microsoft Discovery ── 創薬・材料探索研究者のための実践ステップバイステップガイド
はじめに ── この記事について 対象読者: Microsoft Discovery の環境構築が完了し、これから 実際に使い始める 創薬研究者・化学/材料科学研究者 前提: Discovery...
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【完全ガイド】Microsoft Discovery 環境構築 & はじめての AI 実験 ── Azure ポータルから Discovery Studio まで一気通貫
はじめに ── この記事について 対象読者: Microsoft Discovery を使い始めたい研究者・エンジニア（Azure 初心者〜中級者） 所要時間: 約 20 分（読了）、約 30 ...
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【SPReAD-1000応募者必見】数年の研究が数ヵ月の研究に ── Microsoft Discovery × AI for Science で、あなたの研究を加速せよ
title: 【SPReAD-1000応募者必見】数年の研究が数ヵ月の研究に ── Microsoft Discovery × AI for Science で、あなたの研究を加速せよ tags...
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【SPReAD-1000 応募者向け】Wetな研究者はDryな研究の夢を見るか？
はじめに──あるいは、あなたのことかもしれない話 「アンドロイドは電気羊の夢を見るか？」 ── フィリップ・K・ディック ディックは1968年にこう問うた。人間そっくりのアンドロイドが現れたとき...
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【SPReAD1000 第2弾】今度はバイオインフォマティクス — タンパク質変異予測AIを設計したら、202スキルのAIサイエンティストが研究パイプラインを自動構築した話
前回は人文社会科学、今回はバイオインフォマティクス 前回の記事では、文科省 SPReAD1000 のユースケース 「少子化に関する各国文献の AI 横断分析」 を題材に、人文社会科学分野 での ...
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【SPReAD1000】文科省ユースケース「少子化×AI横断分析」をAIエージェントで設計したら、約40分で設計書一式が完成した話
この記事自体が「AI for Science」の実験です 本記事は、人間が書いたものではありません。 筆者が開発した AI エージェント群（SHIKIGAMI / SPReAD1000-Buil...
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【SPReAD-1000 応募者向け】ChatGPT では代替できない科学AI「NatureLM」入門 ― なぜ研究に専用モデルが必要なのか
はじめに ― この記事の目的 文部科学省が2026年4月に公募を開始した AI for Science 萌芽的挑戦研究創出事業（SPReAD-1000） は、あらゆる分野の研究者がAIを研究プロ...
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SPReAD1000の申請が本当にChallenge型だった件
はじめに この記事で分かること: 文部科学省「AI for Science萌芽的挑戦研究創出事業（SPReAD）」の公募内容と、その革新的な制度設計 申請〜研究実施に求められるスキルセットの全体...
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