http://scikit-learn.org/0.18/presentations.html を google翻訳した
外部リソース、ビデオ、トーク
書かれたチュートリアルについては、ドキュメントのチュートリアルのセクションを参照してください。
初めて科学的なPythonをお使いですか？
科学的なPythonエコシステムを新しく始めるときは、 Python Scientific Lecture Notes（訳注：日本語訳版がここに ） を強くお勧めします。これは、あなたの基礎を少し見つけるのを助け、間違いなくあなたの scikit-learn を学ぶ経験を向上させます。
scikit-learnを最大限に活用するには、NumPy配列の基本的な理解が推奨されます。
外部チュートリアル
特定の科目分野に合わせたオンラインチュートリアルがいくつか用意されています。
ビデオ
- Scipy 2013での ガイ・バロックウ、ジェイク・バンダープラス、オリビエ・グリゼル による scikit-learn 第1部 と 第2部 を紹介します。 ノートブックは github に。
- ICML 2010でのGael Varoquaux による [scikit-learn の紹介]
- scikit の非常に早い段階からの3分のビデオで、私たちが従う基本的な考え方とアプローチを説明します。
- SciPy 2011での Gael Varoquaux による scikit-learnでの統計学習入門
- 1時間の4つのセッションで構成される広範なチュートリアル。このチュートリアルでは、機械学習の基本、多くのアルゴリズム、scikit-learnを使用してそれらを適用する方法について説明します。対応する資料は、scikit-learnドキュメントのセクション 科学的データ処理の統計学習のチュートリアル にあります。
- PyCon 2011での Olivier Grisel によるscikit-learnと NLTKによるテキスト分類のための統計学習 （スライド）
- テキスト分類への30分の紹介。 NLTK と scikit-learn を使用して実際のテキスト分類タスクを解決し、クラウドベースのソリューションと比較する方法を説明します。
- PyCon 2012での Olivier Grisel によるPython で scikit-learn を使ったインタラクティブな予測分析の紹介
- scikit-learnを使った予測タスクの3時間の紹介。
- 2012年PyDataワークショップでの Jake Vanderplas の scikit-learn - Pythonによる機械学習
- シキット学習機能のインタラクティブなデモンストレーション75分。
- PyData NYC 2012でのJake Vanderplasによる scikit-learnチュートリアル
- プレゼンテーションは、オンラインチュートリアル、45分を使用しています。
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