http://scikit-learn.org/0.18/presentations.html を google翻訳した

外部リソース、ビデオ、トーク

書かれたチュートリアルについては、ドキュメントのチュートリアルのセクションを参照してください。

初めて科学的なPythonをお使いですか？

科学的なPythonエコシステムを新しく始めるときは、 Python Scientific Lecture Notes（訳注：日本語訳版がここに）を強くお勧めします。これは、あなたの基礎を少し見つけるのを助け、間違いなくあなたの scikit-learn を学ぶ経験を向上させます。
scikit-learnを最大限に活用するには、NumPy配列の基本的な理解が推奨されます。

外部チュートリアル

特定の科目分野に合わせたオンラインチュートリアルがいくつか用意されています。

ビデオ

Scipy 2013でのガイ・バロックウ、ジェイク・バンダープラス、オリビエ・グリゼルによる scikit-learn 第1部と第2部を紹介します。ノートブックは github に。
ICML 2010でのGael Varoquaux による [scikit-learn の紹介]
- scikit の非常に早い段階からの3分のビデオで、私たちが従う基本的な考え方とアプローチを説明します。
SciPy 2011での Gael Varoquaux による scikit-learnでの統計学習入門
- 1時間の4つのセッションで構成される広範なチュートリアル。このチュートリアルでは、機械学習の基本、多くのアルゴリズム、scikit-learnを使用してそれらを適用する方法について説明します。対応する資料は、scikit-learnドキュメントのセクション科学的データ処理の統計学習のチュートリアルにあります。
PyCon 2011での Olivier Grisel によるscikit-learnと NLTKによるテキスト分類のための統計学習（スライド）
- テキスト分類への30分の紹介。 NLTK と scikit-learn を使用して実際のテキスト分類タスクを解決し、クラウドベースのソリューションと比較する方法を説明します。
PyCon 2012での Olivier Grisel によるPython で scikit-learn を使ったインタラクティブな予測分析の紹介
- scikit-learnを使った予測タスクの3時間の紹介。
2012年PyDataワークショップでの Jake Vanderplas の scikit-learn - Pythonによる機械学習
- シキット学習機能のインタラクティブなデモンストレーション75分。
PyData NYC 2012でのJake Vanderplasによる scikit-learnチュートリアル
- プレゼンテーションは、オンラインチュートリアル、45分を使用しています。

チュートリアル目次