http://scikit-learn.org/0.18/tutorial/index.html を google翻訳した
User Guide はこちら
scikit-learnチュートリアル
scikit-learnによる機械学習の紹介
- 機械学習：問題の設定
- サンプルデータセットの読み込み
- 学習と予測
- モデルの永続性
- 規約
科学的データ処理のための統計学習のチュートリアル
- 統計学習：scikit-learnにおける設定と推定器オブジェクト
- 教師あり学習：高次元の観測からの出力変数を予測する
- モデル選択：推定量とそのパラメータの選択
- 教師なし学習：データの表現を求める
- すべてを一緒に入れて
- ヘルプの検索
テキストデータの操作
- チュートリアルセットアップ
- 20のニュースグループデータセットを読み込む
- テキストファイルからの特徴の抽出
- 分類器のトレーニング
- パイプラインの構築
- テストセットのパフォーマンスの評価
- グリッド検索によるパラメータチューニング
- 演習1：言語の識別
- 演習2：映画レビューの感情分析
- 演習3：CLIテキスト分類ユーティリティ
- 次は
適切な推定器を選択する
外部リソース、ビデオ、トーク
- 科学的なPythonを初めてお使いですか？
- 外部チュートリアル
- ビデオ
メモ
Doctestモード
上のチュートリアルのコード例は、python-console形式で書かれています。これらの例をIPythonで簡単に実行するには、次のようにします。
％doctest_mode
IPython-consoleにあります。 >>> を手動で削除することを心配することなく、例をコピーしてIPythonに直接貼り付けることができます。
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