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テーブルにある商品番号をもとにCSVからデータを引っ張ってくるには

解決したいこと

データ処理についての質問です。
商品管理に関するCSVデータがあります。

商品番号, 商品名, 商品のバージョン(整数), 価格, 発売日
の5列のデータがあるとします。商品の数は約5万件。バージョンも多いもので100くらいありますが、多くは1や2などです。価格は基本的に降順で並んでいます。

別テーブルには30くらいのユニークな商品番号のリストがあるとします。
価格は数年で上昇していきます。

この別テーブルにある商品データをCSVから引っ張ってくる際、価格が変わった行の発売日をテーブルの新しい列に入れていきたいというのが趣旨です。

google colab(python)でpandasなどを使うか、google spreadsheetのGASのどちらかで実現しようと思いますが、おすすめや具体的な解決策など思いつく方はご教示くださいますでしょうか。
関数を作って処理してもかまいません。

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1Answer

csvならPython(pandas)で良いかと思います。

この別テーブルにある商品データをCSVから引っ張ってくる際、価格が変わった行の発売日をテーブルの新しい列に入れていきたいというのが趣旨です。

具体的な課題(困りごと)は何でしょうか?データの検索が上手く行っていないのでしょうか?データの結合が上手くいかないのでしょうか?可能であればコードを提示いただけるとアドバイスしやすくなるかと思います。

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