Kohei Narita

Databricksで働いてます。こちらでDatabricks/Spark関連の情報をシェアできたらと考えています。

IT万屋だったデータサイエンティスト。IBM認定の量子コンピューターエンジニアQiskit Advocateです。 元はDb2のインフラ系エンジニア。アプリ開発から、機械学習、深層学習、数理最適化、最新技術のつまみ食い中。 元理論物理学徒（量子情報理論、一般相対性理論、宇宙論、熱力学）。 あくまで個人の意見で記事を書いています。統計検定1級数理＆応用を優秀賞持ち。

Python🐍 / Machine learning / Data science in manufacturing / IoT

ぐぐって出てこない情報とかを書き溜めときます

Microsoft MVP for Data Platform 記事の内容は特に断りがない限り、公開時点の情報となり、最新情報は各ベンダーにお問い合わせください。

オミータです。AIのエンジニアやってます。 ご連絡はメールまたはTwitterでお待ちしております。

都内でWebエンジニアをしています。これまでサーバーサイド/フロントエンド開発をしていましたが、最近SREに転向しAWS周りを触ることが多くなってきました。

機械学習、クラウド技術

システムトレーダー。リターン予測には機械学習を使います。日本株はL/S安定運用、暗号通貨はbotによるリスク運用です。

卒業・更新停止。（株）電通国際情報サービス、XI本部、AIトランスフォーメーションセンターに所属。小川雄太郎。 主著「つくりながら学ぶ! PyTorchによる発展ディープラーニング」。 twitter @ISID_AI_team で情報発信しています。フォローお待ちしています。 機械学習、ディープラーニング関連技術を活用したアジャイルなサービス構築、人材教育に興味があります。

雑食系エンジニアです。バックエンドの多種多様な言語/DB/フレームワーク、AWSとGCPの様々なマネージドサービスに精通しています。クラウドアーキテクチャ設計、クラウドインフラ構築管理、基盤コード開発、サービスのモダン化、DevOps/MLOpsが現在の専門です。 オンラインサロン→https://bit.ly/2u4D5ZN youtube→https://t.co/izTybmGHUN

Software Engineer | Architect | Applied Data Scientist @ Microsoft

A monkey living in random forest

クオンツ運用、機械学習、翻訳者。 記載内容は個人の見解です。 「ファイナンス機械学習ー金融市場分析を変える機械学習アルゴリズムの理論と実践」(2019) 監訳 「アセットマネージャーのためのファイナンス機械学習」(2020) 翻訳 「期待リターン」(2021) 監訳

データ分析周りのなんでも屋。 だいたい日々の技術メモ。 最近はzennにいます https://zenn.dev/paulxll

Frontend engineer / フルリモートワーク / 元消防士🚒 / 一児の父 / Ruby / Typescript / Vue.js / Firebase

主にJavaScriptとPythonを使う。 あまり日本語に翻訳されていない情報を中心に紹介する。 分かりやすい説明、正確な用語、曖昧さのない文章を心がける。 オブジェクト指向より関数型に興味がある。 ホビープログラマーなのでプロの方からすると突っ込みどころがあるかもしれないですがご指摘いただけるとありがたいです。 感想をコメントやツイッターなどで書いていただけると喜びます。