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Daiyu Hatakeyama
@dahatake
Software Engineer | Architect | Applied Data Scientist @ Microsoft

Tokyo, Japan

Microsoft Japan

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$ analyze @dahatake
posted articles
  • Azure:43%
  • Python:29%
  • DeepLearning:19%
  • AzureMachineLearning:19%
  • GPU:10%
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  • Azure:31%
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  • DeepLearning:17%
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    No data
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    Pickup Articles

    @dahatake

    クラウド時代の製品・サービス選定の考え方

    `AWS` が世に出てもう **10年以上**です。`Azure` も**10年**超えました。 いまだに幾つものプロジェクトでの製品・サービス選定が、ソフトウェア製品時代と同じようです。その考え方に**加えて**、クラウドの選定で考えたい点をまとめてみました。ソフトウェアも商用ソフトウェアと、オープンソース ソフトウェア とで分けてみました。 **あくまで個人の見解ですー:sweat_sm…

    @dahatake

    Azure Search の Cognitive Search 機能を使って、ドキュメントの言語解析のプロトタイプ作成

    # 背景 ドキュメントには、様々な形式知が詰まっています。それを構造化されたデータセットに変換できると、様々な使い方が考えられます。いわゆる**非構造化データ**から、**構造化データ**への変換といっていいでしょう。 そのとっても良い例が `JFKFiles` です。 JFKFiles: https://www.microsoft.com/en-us/ai/ai-lab-jfk-files …

    @dahatake

    Azure Machine Learning に組み込まれた BERT x AutoML で テキスト分類

    # 更新履歴 2020/7/20 : .amlignore について追記 2020/7/14 : onnx について追記 # 背景 Azure Machine Learning には、ハイパーパラメーターチューニングや、クラウド上の仮想マシンの起動・停止、そして、諸々の学習うジョブの管理をまとめてやってくれる AutoML という機能があります。クラウドを使わない学習もサポートしています。 …