Qiita Teams that are logged in
You are not logged in to any team

Log in to Qiita Team
Community
OrganizationAdvent CalendarQiitadon (β)
Service
Qiita JobsQiita ZineQiita Blog
Issue report
Help us understand the problem. What is going on with this user?
勝又 健太
@poly_soft
雑食系エンジニアです。バックエンドの多種多様な言語/DB/フレームワーク、AWSとGCPの様々なマネージドサービスに精通しています。クラウドアーキテクチャ設計、クラウドインフラ構築管理、基盤コード開発、サービスのモダン化、DevOps/MLOpsが現在の専門です。 オンラインサロン→https://bit.ly/2u4D5ZN youtube→https://t.co/izTybmGHUN

Shibuya, Tokyo, Japan

$ analyze @poly_soft
posted articles
  • Elixir:45%
  • Phoenix:43%
  • Scala:18%
  • キャリア:14%
  • 関数型言語:7%
LGTMed articles
  • Python:13%
  • AWS:11%
  • 機械学習:8%
  • JavaScript:8%
  • Docker:7%
answered questions
    No data
Edit Pickup Articles (Up to 3)

    Pickup Articles

    @poly_soft

    2018年の最先端バックエンドエンジニアに必要なスキルについて考えてみました。

    @rana_kualuさんの[2018年の最先端バックエンドエンジニアになろう](https://qiita.com/rana_kualu/items/19ab559dddbca6674417)という翻訳記事がとても興味深かったのですが、記事内で提示されているロードマップに関して微妙に違和感を感じる部分もありましたので、 - 記事に記載されているスキルは現場でどの程度必要なのか - 記事に記載…

    @poly_soft

    2019年のDevOps/MLOpsエンジニアの標準的スキルセット

    以前「[2018年の最先端DevOpsエンジニアになるためのロードマップ](https://qiita.com/poly_soft/items/7cce0fb45195575921ae)」という翻訳記事を投稿させて頂いたのですが、その記事は主に「オンプレ環境におけるDevOpsエンジニア」を想定した説明になっており、クラウドネイティブ時代の技術としては少々違和感があるかなということと、最近はDe…

    @poly_soft

    文系エンジニアが機械学習に入門するために小学校の算数から高校数学までを一気に復習してみました。

    ※この記事の1年後に[文系エンジニアがCourseraの機械学習コースを1ヶ月で修了したので振り返ってみました。](http://qiita.com/poly_soft/items/0f7c09470af4ad5dbd39)という記事もアップしました。 文系エンジニアが機械学習に入門しようと思うと、どうしても「数学の壁」にぶつかります。 一般的に、機械学習を理解するためには、大学レベルの「微…