1
5

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

More than 3 years have passed since last update.

ChemTHEATREでPython学習

Last updated at Posted at 2020-04-23

ChemTHEATRE_YOKO_color.jpg

#ChemTHEATREとは

ChemTHEATRE (chem-theatre.com)とは,生物・非生物を問わない環境媒体中の化学物質濃度を,環境媒体に関するメタデータとともに収録したデータベースです。データソースは学術論文をはじめ,国や公的機関による調査結果も含みます。
詳細はChemTHEATREのウィキサイトまで。

#Pythonでモニタリングデータの解析&可視化をやってみる

ChemTHEATREに登録された実際のモニタリングデータを使ったデータ解析や可視化について,初心者向けに説明しています。

内容 掲載年月日
Part1 基本統計量,箱ひげ図 2020/04/13
Part2 点推定,区間推定,信頼区間,推定結果の可視化 2020/04/23
Part3 主成分分析 2020/04/24
Part4 自己相関,時系列予測
Part5-1 データの地図上へのプロット 2020/05/11
Part5-2 データの地図上へのプロット
Part6 仮説検定,2標本t検定,無相関検定
番外 有機フッ素化合物のデータをQGISで地図上にプロットする 2020/06/19

テキストは順次アップしていきます。

#ChemTHEATREからのデータのエクスポート

上記のデータ解析をするにあたり,ChemTHEATREで必要なデータを検索し,テキストファイルとしてエクスポートします。

sample_search.png

  1. ChemTHEATREのメニューバーから「Sample Search」を選択する。
  2. 試料に関する情報(生物・非生物,化学物質,採取地点,採取年月日,フリーワード)で絞り込む。
  3. 「Search」ボタンをクリックすると,条件に合致する試料の一覧が出力される。
  4. 「Export samples」で試料の情報が,「Export measured data」で目的の化学物質の測定値が,タブ区切りのテキストファイルとして出力する。

エクスポートしたファイルを任意のディレクトリに保存して,解析に使用してください。

1
5
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
1
5

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?