顔画像の、性別と年齢の予測判定のブログ作成

qiita の markdown の書き方がわからないというのであれば 下記の記事があります。

juner様ご回答ありがとうございました。

ご参考にさせていただきます。

何を書くと読者に響くのかが分からない

ということでしょうか。まずは書いた方がよいと思います。稀にですがコメントで指摘がもらえますし、記事を書いた後にこの記事で不足点は、とか再質問いただければ私も他の方も回答しやすいと思います。

ただ、やってみた系の記事で読み手としてうれしい記事の内容はだいたい下記な感じかなと思います。

• 目的
  • 勉強のためとか抽象的なことではなく、このライブラリの使用方法がとか、画像解析のこのアルゴリズムの検証とか書くと読者の参考になります
  • もうちょっと突っ込めれば　画像解析のこのデータ、このアルゴリズムならばこういう設定が精度が上がるのではないか、のような仮説を立てて、それが成り立つかどうかを考察で書くなど
• 方法
  • 手順
  • 入力データ
  • パラメータやコードなど
  • 出力
  • 自分なりに工夫した点があれば書く
• 結果
  • 正解率などの精度指標
  • 画像の場合、正解、不正解の典型的例があればそれを画像として添付するのもよいかも
• 考察
  • そこから自分が学べたことなど
• 失敗したこと
  • これみんなあまり言ってくれないのでたまに記事にあると助かります
• 引用
  • 参考にした記事、書籍等あればそれを引用として書く
  • 必要があれば読者がそれを確認できるので