Pandas扱っているとしたら，pd.read_xlsx()やpd.read_excel()を実行した時点でExcelファイルはすべて読み込まれています．たとえ1行分ずつアクセスしていたとしても，都度xlsxを開いているわけではないです．Pandasは低速で有名ですが，現状維持で大丈夫と考えます．
openpyxlを利用していたとしても，パフォーマンスの最適化さえできれば，ある程度高速で動くはずです．
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xlsxファイルからのデータ読み込み
xlsxファイルからデータを読み込む際の効率的な方法
行動実験でPsychoPyを使用してるのですが、ループの条件ファイルにxlsxファイルを設定しています。
そして、xlsxファイルには行ごとに「呈示する画像の種類」などの条件が書き込まれています。
今回、pythonのプログラムでこのファイルから１行ずつ値を取ってきて、強化学習(softmax, Q-learning)を行うことを考えています。
つまり、１行目の刺激および報酬に対して、softmaxで行動を選択してQ値の更新を行います。
そして、更新したQ値を用いて、２行目の刺激および報酬に対して同様の操作を繰り返します。
都度xlsxファイルを参照しに行くと時間がかかるのではないかと考えて、
現在は、ファイルの中身をデータフレームにしてしまい、そのデータフレームから値を参照するようにしています。
上記のようなxlsxファイルを使用することは前提として、どのように１行ずつ読み出すことが効率的でしょうか？
ご教授願います。
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