Q&A
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データの標準化や正規化をするもの（？）、例えばscikit-learnにおけるStandardScaler、MinMaxScalerなど〇〇Scalerの一般的な呼称を知りたいです。可能であれば日本語版も知りたいです。
特に、正規化や標準化はこれらの振る舞いを意味している言葉かと思いなんと呼ぶのが良いかと考えています。また、調べてみてもよくわからず、質問させてください🙇♂️
“予測”をする“モデル”に対して、“正規化”をする“〇〇”の〇〇を知りたいです。
仕方がないので今のところは以下のように呼んでいます。
※可能であればリファレンスと共に教えていただけるととてもありがたいです🙇♂️
MinMaxScalerは、Rescaling、min-max scaling、min-max normalizationと呼ぶそうです。
StandardScalerは、Standardization (Z-score Normalization)と呼ぶそうです。
日本語はどうなんでしょうか。正規化と標準化で伝わる気がしますが、正式な読み方かどうかまでは分からなかったです。
参考
https://aiacademy.jp/texts/show/?id=555
https://en.wikipedia.org/wiki/Feature_scaling
https://www.codexa.net/normalization-python/
@daikikatsuragawa
Questioner
おそらく「一般的な呼称」として定着しているものは無いと思います。
私なら「前処理モジュール」と呼びます。ただし、前処理というのは広い概念で、例えば欠損値の補完といったような、値のスケーリング以外の処理も多数含まれます。値をスケーリングするという意味で限定するなら「スケーラー」が通じると思います。さらにスケーリングの内容を限定するなら「正規化モジュール」「標準化モジュール」でしょうか。
@daikikatsuragawa
Questioner
