@DiceQ

2024年 Qiita TOP Contributor | 会社役員 | 外部CTO2社 | 上場企業で非常勤顧問 | 普段は生成AIの導入支援や開発、プロジェクトマネジメントの領域をメインでやっています。

Perfumeを愛するクラウドエンジニア / AWS Community Builders / 2024 Japan AWS Top Engineers / OpsJAWS運営 / Toranomon Tech Hub運営 / AWS認定 12冠 / GC認定 ACE / 発言はすべて個人の意見です

好きなサバ缶のメーカーは日本水産

KDDIのデータサイエンティスト。 データ分析コンペに参加してます。 Kaggle Master（kazuki）、SIGNATE Master（kazuki_y）

個人開発マン

AWSで環境作ったりとかTypescriptでコード書いたりしています。 AttlassianのBambooでCI/CDの便利さを知り、そこからJenkins→Code Pipeline→Github Actions と色々触っており、デプロイの自動化が好きです。 ※記事や発言は個人の考えであり、会社とは関係ありません。

自然言語処理をメインに勉強しています。実装重視で初学者にもわかりやすくをモットーにしています。

最近はLLM / ChatGPT系を研究中。 データ分析・活用系プラットフォーム開発チームのリーダー/プログラミング/組織論/ビジネス系/金融工学/株式投資

普段は外資の医薬系データエンジニア。

統計や機械学習、その他について投稿。

ブラックな企業で働かされてます。 python、機械学習、自然言語処理、アジャイルなどを(会社がしてくれないのでしかたなく)独学で勉強してます。 ここで記載する内容に関しても、もちろん会社とは一切全く関係ありません。現在、転職活動中。 アイコンはとりのささみ。さん作

株式会社Aoba-BBTでWebエンジニアやってます。 1995年生まれ。兵庫県姫路市出身。2017年 電気通信大学卒。 記事の内容は個人の見解です。 ▲採用情報 https://paiza.jp/recruiters/170

ペーペーエンジニア。フルスタック。メインはweb。

サラリーマンエンジニアやっています。 記事がお役に立てば嬉しいです！

データエンジニアをしています。

Microsoft MVP for Data Platform 記事の内容は特に断りがない限り、公開時点の情報となり、最新情報は各ベンダーにお問い合わせください。

投稿は、テキストマイニング系中心。 興味ある分野は、機械学習全般、NLP、人流データ解析、転移学習、メカニズムデザイン　など。 現職は、データサイエンス部門のマネージャー。エンジニア、UXデザイナー募集中

http://rpubs.com/yamano357/

統計そこそこ、数学そこそこ 最近まで統計処理はGUIソフトを使用していたが、 最近R、Pythonを本格的に始めたい。 そんな方と伴走するようなイメージで、学習した内容を記録していこうと思います。 読んでいる書籍（R関連本） ・みんなのR、 ・Rで学ぶデータマイニング ・社会科学のデータ分析入門〈上・下） ・Rによるスクレイピング入門 ・Rによる実証分析入門

慶應義塾大学大学院理工学研究科開放環境化学専攻オープンシステムマネジメント専修修士1年。2026年4月からデータサイエンティストとして働きます。統計検定準1級最優秀成績賞。SIGNATE Students Cup 2023 ChatGPT部門SIGNATE賞、特別賞。Twitterフォロワー9000人越え。現在は因果推論・GNN・LLMに興味があり学習・研究中。

社会課題解決のために独学で自然言語処理を勉強しています。業務や社会に役立つ情報を発信していきたいと考えています。ブログへ移行中☞https://yurufuwa-ai-engineer.com/

著書「最短コースでわかる PyTorch &深層学習プログラミング」「Pythonで儲かるAIをつくる」「ディープラーニングの数学」(以上日経BP)　 「現場で使えるPython自然言語処理入門」(共著　翔泳社)　 「Watson Studioで始める機械学習・深層学習」(リックテレコム)　

RとPythonと会社のはざまで翻弄され続けるデータ分析者です。 モットーは「分からない分析はゴミと同じ」「分析に必要なものは筋肉」

勉強した内容を記していきます。 アドバイス、許せない間違いなどあればご指摘いただければと思います。 時間のある時に進めています。勉強のメモ・実装練習・記録用です。 内容にオリジナリティはないのでご了承ください。

ディープラーニングを中心に、自宅環境で再現、実装できそうなものを記事にしています。 趣味では、サイト制作や、DTMを利用して耳コピで音楽を打ち込み、カバー音源を制作しカラオケとして公開したり、VTuber／ライバーの方々の配信向けに音源提供したりしています。界隈では特殊ですが、ほとんど楽器が弾けず(ピアノは多少)、全楽器を五線譜で打ち込みます。 個人的なコンセプト：情報×音楽×美術の融合

自然言語処理に関するサービス開発業務に取り組んでいます。

自身の開発の備忘録のために記事を書いております。

これまでにお世話になった多くの巨人に感謝しつつ、自分でできる範囲で世の中に還元していければと思います。

マーケティング関係のデータ分析を行っています。

知識ゼロから業務でプログラミングと機械学習を初め、今はデータサイエンスやDXのお仕事してます。 難しい本質的な話は他人に任せて、何よりもわかりやすくをモットーに記事を書いてるつもりです

東京で働いている政治学・経済学出身の台湾人データサイエンティストです。因果推論と機械学習を社会に実装するのが夢です。 メアド：wutungwenあッとジいメいル

深層学習を独学しています。

元々インフラ畑で仕事をしていましたが、アプリケーション開発に興味を持ちpython、django、ディープラーニングの勉強を始めて約2年程です。 ※本職ではないため完全独学の範囲

プロフィールはこちら => https://spider-man-tm.github.io