TensorFlowでDeep Learning 目次

ニューラルネットワークをよく知らない人でも、ディープラーニングや畳み込みニューラルネットワークを利用できるようになるために。

1. ロジスティック回帰

• まずはロジスティック回帰（2クラスの識別）からはじめてみる
• (tf 2.0: https://qiita.com/kumonkumon/items/46c1490706115de45a9c)

1. 多項ロジスティック回帰

• ロジスティック回帰（2クラスの識別）を多項ロジスティック回帰（多クラスの識別）へ
• (tf 2.0: https://qiita.com/kumonkumon/items/db63e8e95aa2a1c3d124)

1. 多層パーセプトロン

• ロジスティック回帰に中間層を追加して多層パーセプトロンへ
• (tf 2.0: https://qiita.com/kumonkumon/items/337796dae8d42ce36fa8)

1. 畳み込みニューラルネット Part1

• 多項ロジスティック回帰から、固定フィルタを利用した畳み込みニューラルネットワークへ
• (tf 2.0: https://qiita.com/kumonkumon/items/793fc986a216b1184b56)

1. 畳み込みニューラルネット Part2

• 固定フィルタを利用した畳み込みニューラルネットワークに全結合層を追加
• (tf 2.0: https://qiita.com/kumonkumon/items/cada4ca31039e0ccd60a)

1. 畳み込みニューラルネット Part3

• 固定フィルタを利用した畳み込みニューラルネットワークにさらにプーリング層を追加
• (tf 2.0: https://qiita.com/kumonkumon/items/14f7e8f60e942b65f7da)

1. 畳み込みニューラルネット Part4

• 固定フィルタを利用した畳み込みニューラルネットワークにさらにドロップアウト層を追加
• (tf 2.0: https://qiita.com/kumonkumon/items/435952e45662dfe140b4)

1. 畳み込みニューラルネット Part5

• 固定フィルタではなく、フィルタも学習する畳み込みニューラルネットワークへ
• (tf 2.0: https://qiita.com/kumonkumon/items/bd009ae158f158b1a81b)

1. 畳み込みニューラルネット Part6

• 畳み込みニューラルネットワークへ中間層を追加し、TensorFlowのTutorialのDeep MNIST for Expertsへ
• (tf 2.0: https://qiita.com/kumonkumon/items/d10a81dd39e74add2a91)

1. ここまでのまとめ

• (1)〜(9)のまとめを

1. 学習時間評価

• いくつかのスペックのサーバー(Amazon EC2)で学習時間を評価

1. 転移学習 / Deep Features

• 転移学習の紹介とともに、Deep Featuresを使った類似画像検索を

1. コラム：平均は機械学習！？
2. 学習時間評価 その2

• AWS EC2 P2インスタンスでも学習時間の評価を

1. 江ノ島を描く ~Neural Style~

• Neural Styleで画風変換して遊んでみる

1. Deep Features と Faiss

• Deep FeaturesとFacebook ResearchのFaissで実現する類似画像検索

1. Fashion-MNIST

• Fashion-MNISTに対して、TensorFlowのTutorialのDeep MNIST for Expertsを適用

1. Tensorflow 1.4.0 + CUDA 9.0 + cuDNN 7.0.3

• Tesla V100を試すための準備として、TensorflowをBuild

1. 学習時間評価 その3 (NVIDIA Tesla V100)

• AWS EC2 p2/p3/g3 インスタンスでInception-v3の学習

1. 画像特徴空間の可視化

• TensorBoardを使って画像の特徴ベクトルを可視化

1. Elasticsearchで類似ベクトル探索 / 類似画像検索

• Amazon Elasticsearch SearviceのkNNで画像検索を実装

1. 続) Elasticsearchで類似ベクトル探索 / 類似画像検索

• 「Amazon Elasticsearch SearviceのkNNで画像検索を実装」を改善