Followees

  • Miya Kohno@mkohno

    Curious Thinker, Cellist, Researching Systems Theory and Computational Musicology @ Keio Univ. HBD Lab.

  • @ist-m-k

    AWS / Go / React / Vue / Kotlin

  • 稲浦 悠馬@YumaInaura

    Ruby on Rails / Nuxt Vue / AWS Terraform / SQL / Perl / Linux / Apache / BigQuery / Jenkins / ansible / いなうらゆうま YumaInaura 稲浦悠馬

  • Hidenori MATSUKI@mazgi

    メモを書きます

  • かなこ かな@Hailee

    大学卒業して中国の最大のBIベンダーの研究開発部門で働き、今は日本市場のPM(プロダクトマネージャー)を担当する。 データ分析&可視化、ビジネス分析に関する情報を発信する。技術者でも非技術者でも簡単にデータを分析し、日々業務に活用できる知識はここにある。

  • Hikaru Kashida@hik0107

    メルカリという会社で分析やっています ⇛ 詳しくはhttps://goo.gl/7unNqZ / アナリスト絶賛採用中。/ Twitter ⇛ https://twitter.com/hik0107 最近はもっぱら物書きは note ⇛ https://note.mu/hik0107

  • ジャバ・ザ・ハットリ@jabba

    ベルリンのスタートアップで働くソフトウェアエンジニア(イボ痔持ち)

  • 上田 拓也@tenntenn

    newmo株式会社所属。バックエンドエンジニアとして日々Goを書いている。Google Developer Expert (Go)。一般社団法人Gophers Japan代表。Go Conference主催者。大学時代にGoに出会い、それ以来のめり込む。人類をGopherにしたいと考え、Goの普及に取り組んでいる。複数社でGoに関する技術アドバイザーをしている。

  • baby degu@baby-degu

    We introduce high quality articles in Japanese.

  • Takefumi Yoshii@Takepepe

    Web Application Developer. interested in TypeScript AST.

  • @makiuchi-d

    いろいろあってQiitaから記事本体を引き上げました。リンクはおいておきます。

  • Maho Takara@MahoTakara

    Docker/Kuberneresの学習本を書きました。15ステップあるのですが、1ステップ完結型なので好きな所から学習できます。https://amzn.to/2mgCRya

  • 勝又 健太@poly_soft

    雑食系エンジニアです。バックエンドの多種多様な言語/DB/フレームワーク、AWSとGCPの様々なマネージドサービスに精通しています。クラウドアーキテクチャ設計、クラウドインフラ構築管理、基盤コード開発、サービスのモダン化、DevOps/MLOpsが現在の専門です。 オンラインサロン→https://bit.ly/2u4D5ZN youtube→https://t.co/izTybmGHUN

  • けんちょん (Otsuki)@drken

    株式会社NTTデータ数理システム (顧問)。アルゴリズムをはじめとしたコンピュータサイエンスの諸分野の啓蒙活動に従事。機械学習やアルゴリズムに関して面白いと思ったことを記事にしていきたいと思います。記事へのリンク等についてはお気軽にしていただいて大丈夫です。よろしくお願いします。

  • @kahirokunn

    Kubernetes Engineer

  • suin@TypeScriptが好き@suin

    Qiita 4位/TypeScript入門書執筆中/TypeScripterのための座談会「YYTypeScript」主催/『実践ドメイン駆動設計』書籍邦訳レビュア/分報Slack考案/YYPHP主催/CodeIQマガジン執筆/株式会社クラフトマンソフトウェア創設/Web自動テスト「ShouldBee」の開発/TypeScript/DDD/OOP

  • @rana_kualu

    不労所得で生きたい。

  • Keiichiro Ono@keiono

    アメリカの研究機関で、生命科学系の研究に使用されるソフトウェアを開発しております。主な分野はデータの統合と可視化です。