Help us understand the problem. What is going on with this user?
ysdyt
@ysdyt
ブレインパッドのデータサイエンティスト

Tokyo, Japan

株式会社ブレインパッド

Organizations
$ analyze @ysdyt
posted articles
  • Python:16%
  • 機械学習:6%
  • RaspberryPi:4%
  • Python3:3%
  • GoogleCloudPlatform:3%
LGTMed articles
  • Python:15%
  • 機械学習:6%
  • DeepLearning:5%
  • MachineLearning:3%
  • TensorFlow:2%
Edit Pickup Articles (Up to 3)
    Pickup Articles
    • TwilioAPI×Python(Flask)×Herokuで自動電話応答でお祝いの声を集める「祝電2.0」アプリを作る
      18
      # はじめに ![ipod_shuffle](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/100780/669339c9-05ce-c740-e020-0ffb25c8902b.jpeg) 新郎新婦には内緒で「ご結婚おめでとう」の「声」を友人から集めてプレゼントするという、「祝電2.0」的なアプリを作成しました。元ネタは2013年のコチラの素敵...
      2017/06/19
    • Font joke meets Deep Learning
      15
      この記事は [BrainPad AdventCalendar 2017](https://qiita.com/advent-calendar/2017/brainpad) 14日目のエントリーです。 ディープラーニングで日本語フォントを識別するおもちゃを作るまでの汗と涙の記録です。 ## はじめに ![IMG_6259-768x512.jpg](https://qiita-image-sto...
      2017/12/14
    • データ分析で頻出のPandas基本操作
      1771
      ## はじめに 機械学習や深層学習が人気の昨今ですが、それらのモデルの精度に最もクリティカルに影響するのはインプットする**データの質**です。データの質は、データを適切に把握し、不要なデータを取り除いたり、必要なデータを精査する**前処理**を行うことで高めることができます。 本頁では、データ処理の基本ツールとしてPandasの使い方を紹介します。Pandasには便利な機能がたくさんありま...
      2018/04/15
    Why do not you register as a user and use Qiita more conveniently?
    You need to log in to use this function. Qiita can be used more conveniently after logging in.
    You seem to be reading articles frequently this month. Qiita can be used more conveniently after logging in.
    1. We will deliver articles that match you
      By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole
    2. you can read useful information later efficiently
      By "stocking" the articles you like, you can search right away
    ユーザーは見つかりませんでした