KafkaをローカルのDocker環境で、さくっと動かしてみました 第２回

概要

Kafkaに魅せられて、とりあえず手元のマシンで動かしてみましょうか、、、と、インフラしか知らないSEがMacBookProを新たに購入し、Qiita等にアップされている諸先輩方の記事を参考にさせていただき、動作確認したまでの手順を数回に分け記載しています。
なお、Kafkaの概要につきましたは、こちらの記事 を参照ください。

第２回は、第１回で作成したDockerコンテナ環境で Producerからメッセージを送り、Consumerでそのメッセージの受け取りを確認します。
簡単に絵を描くとこんな感じになります。

実行環境

macOS Big Sur 11.1
Docker version 20.10.2, build 2291f61
Python 3.8.3

最初に

起動しているコンテナを確認します。

$ docker-compose ps

   Name                Command            State               Ports                         
----------------------------------------------------------------------------------------------------------
broker      /etc/confluent/docker/run   Up          0.0.0.0:29092->29092/tcp, 0.0.0.0:9092->9092/tcp      
cli         /bin/sh                     Up          9092/tcp                                              
zookeeper   /etc/confluent/docker/run   Up          2181/tcp, 2888/tcp, 0.0.0.0:32181->32181/tcp, 3888/tcp

Topicの作成

Producerからメッセージを送り、Consumerでそのメッセージの受け取るために、Topicを作成します。
そのために、broker に接続します。

$ docker exec -it broker /bin/bash
root@broker:/#

「sample-topic」という topic を作成します。

root@broker:/# kafka-topics --bootstrap-server broker:9092 --create --topic sample-topic --partitions 3 replication-factor 1
Created topic sample-topic.

作成された topic を確認します。

root@broker:/# kafka-topics --bootstrap-server broker:9092 --describe --topic sample-topic
Topic: sample-topic	PartitionCount: 3	ReplicationFactor: 1	Configs: 
	Topic: sample-topic	Partition: 0	Leader: 1	Replicas: 1	Isr: 1
	Topic: sample-topic	Partition: 1	Leader: 1	Replicas: 1	Isr: 1
	Topic: sample-topic	Partition: 2	Leader: 1	Replicas: 1	Isr: 1

Consumerでのメッセージ受け取り設定

cli に接続します。

$ docker exec -it cli /bin/bash
root@cli:/#

Consumer としてメッセージ受け取りの設定をします。

root@cli:/# kafka-console-consumer --bootstrap-server broker:29092 --topic sample-topic --group G1 --from-beginning

↑ プロンプトが何も表示されない状態ですが、Producerからのメッセージの受け取りを待っています。

Producerからのメッセージ送信

メッセージを送信するために別ターミナルを立ち上げ、cli に接続します。

$ docker exec -it cli /bin/bash
root@cli:/#

Producer としてメッセージ送信の設定をします。

root@cli:/# kafka-console-producer --broker-list broker:29092 --topic sample-topic
>

プロンプト「>」の後に、適当にメッセージを入力してみましょう。
Consumerのプロンプトに今入力したメッセージが表示されます。

root@cli:/# kafka-console-producer --broker-list broker:29092 --topic sample-topic
>Hello World
>Good Good Good !!!
>
--------------
root@cli:/# kafka-console-consumer --bootstrap-server broker:29092 --topic sample-topic --group G1 --from-beginning
Hello World
Good Good Good !!!

これで、Kafkaの基本中の基本の動作確認である Producerから送信されたメッセージが Broker を経由して Consumer で受け取れることを確認できました。

次回について

次回（第３回）はProducerからIoT疑似データを送り、Consumerでそのデータの受け取りを確認します。

第１回：Kafka基本コンポーネントをローカルのDocker環境で稼働させる
第２回：Kafkaの Producerから送信されたメッセージが Broker を経由して Consumer で受け取れることの確認
第３回：Producer上のPythonプログラムで生成したデータを Broker を経由して Consumer で受け取れることの確認
第４回：Producer上での生成データが topic-01 を経由して KSQL（topic01_stream１ → topic01_stream2） でストリーミング抽出処理されたことの確認
第５回：Producer上での生成データが topic-01 → Ksql → topic-11 を経由して Consumer 上のPythonプログラムで受け取れることの確認
第６回：Producer上での生成データが topic-01 → Ksql → topic-11 を経由して Consumer 上のPythonプログラムによってS3に書き込めることの確認
第７回：２つのProducerコンテナ上で生成したそれぞれのデータが topic-01 → Ksql → topic-11 を経由して Consumer 上のPythonプログラムで受け取れることの確認

参考情報

以下の情報を参考にさせていただきました。感謝申し上げます。
Kafka の Docker のチュートリアル
Kafka からKSQLまで　Dockerで簡単環境構築