Real EsrganをGoogle colabで使いたい...けど初心者でエラーが出てくるとお手上げ。誰でも使えるわかりやすい説明付きのcolabで使えるノートブックを教えてください！

解決したいこと

アニメーションの画像連番を４Kにしたい！自力で英語と格闘して見つけたノートブックはどれも途中でエラーが出てしまう...結局最速でトラブルなく実行できたのはgithubに載ってるテンセントの公式demoサイトだけ...結果は一番きれいで、一枚しか読み込まれないんです！私は画像連番を読み込みたい！英語に詳しい方、pythonが得意な方のお手本をぜひお見せください！
機械学習のモデルはRealESRGAN_x4plus_anime_6Bをどうしても使いたい

やりたいことは、google colabのGPUでGoogle　driveにある1920×1080のpngを3840×2160のpngにしたい！google driveにするのはそのほうがはやいからかな。

ググって頑張って見つけたけどエラーが出てお手上げなノートブックたち↓
https://colab.research.google.com/github/sadnow/AnimationKit-AI_Upscaling-Interpolation_RIFE-RealESRGAN/blob/main/AnimationKit_Rife_RealESRGAN_Upscaling_Interpolation.ipynb
https://colab.research.google.com/drive/1yNl9ORUxxlL4N0keJa2SEPB61imPQd1B?usp=sharing

発生している問題・エラー

下のエラーはhttps://colab.research.google.com/github/sadnow/AnimationKit-AI_Upscaling-Interpolation_RIFE-RealESRGAN/blob/main/AnimationKit_Rife_RealESRGAN_Upscaling_Interpolation.ipynb
の出力されたものだけど、あとのURLはアップロードした動画が読み込まれないから詰み。

Error CUDA out of memory.Tried to allocate 7.91 GiB (GPU 0; 14.76 GiB total capacity; 2.51 GiB already allocated; 2.81 GiB free; 10.90 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is more than allocated memory, try setting max_split_size_mb to prevent fragmentation. See the documentation on memory management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF.
If CUDA runs out of memory, try setting -tile to a smaller number.
Test 428 A00429

または、問題・エラーが起きている画像をここにドラッグアンドドロップ

該当するソースコード

自分で試したこと

誰でも使えるわかりやすい説明付きのcolabで使えるノートブックを教えてください！二日探しても見つからなかったので降参します！