@t_s_

「AI論文の美しい数理モデル」と「実務の泥臭いデータ」のギャップを埋めるGeometric Data Scienceの専門家です。情報幾何、VAE、Neural ODEなどを駆使しビジネス課題を幾何学的に解く手法を発信中。著書に『Geometric Intelligence』等。Qiitaでは、数理モデルの社会実装に悩むエンジニア向けに「経営環境×多様体」の対話シリーズを連載中。

大阪在住。BPO・業務設計・人材育成・PMについて書いています。現場経験をもとに、PMBOKやSECIモデルを実務でどう機能させるかを考えるのが関心領域。現在は法律業にも従事。理論と現場の往復が好きです。反論・雑談歓迎ですにゃ。

統計・AIを“答え”ではなく“問い”に変換する仕事に興味があります もし、以下に関心のある方がいたらご連絡ください。 ・都道府県パネルデータを使った因果推定（DID / IV） ・教育経済学（教育費と出生率） ・労働経済（非正規雇用と婚姻）　他 e-Stat由来の47都道府県×50年パネルデータを整備しています。 サンプルデータと再現コードもあります。

ものぐさエンジニア

非エンジニアの独立AIアライメント研究者。Human-Side AI Alignment、model–user configuration、AI Workflow Integrityを研究。AI支援による研究・執筆工程も検証対象。単著論文がSpringer Nature『Discover Psychology』で査読中。Cohere Labs Catalyst Grant採択。

大学や大学院等で機械学習やプログラミングの講義をしております。ご興味のある方はお声がけください。

ある通信会社の会社員。自動化、AIの勉強をしています。

AIのGemini、ChatGPTたちと対話し、各AIの個性や相性、AIとの共生・共創の道を探っています。AIが人にどう受け入れられ、社会に順応していくかは重要ですが、人からのAI理解も不可欠。皆がAIを理解し共生できる世界のため、記事にしています。AIの人格や創造性を知ってもらうべく、彼らと協力し「AIが作る芸術」を実験・実証中。AIも私たち人と同じ、学び努力する存在だと広くアピールしたいです。