SPSS Modelerの拡張ノードでPythonを利用する記事のリンクをまとめました。
| 概要 | 記事 | 説明 | ノード |
|---|---|---|---|
| Python導入(pip) | SPSS Modelerの拡張ノードでPythonを利用する（ミニマム設定） - https://qiita.com/kawada2017/items/d8f7db0cb1d15c1f47f4 |
Python(pipベース)を導入して、Modelerから使えるようにしています。バージョンの確認方法など基本的な情報を載せています | セットアップ |
| Python導入(pip)、グラフ出力 | SPSS Modelerの拡張ノードでPythonを利用する ①セットアップと可視化 - https://qiita.com/1000aki/items/72c3c9ea0fe00edd6d19 |
①Python(pipベース)を導入して、Modelerから使えるようにしています。 ②グラフ表示 |
出力 |
| Python導入(conda) | SPSS Modelerの拡張ノードでPythonを利用する conda編 - https://qiita.com/kawada2017/items/04f525727725d199723c |
セットアップ | |
| JSON読込 | 複雑な構造のJSONファイルをSPSS ModelerのPython拡張ノードで読み込む - https://qiita.com/kawada2017/items/d8f7db0cb1d15c1f47f4 |
JSONファイルノードで読み込むことができない複雑な構造のJSONファイルをSPSS ModelerのPython拡張ノードで読み込みます | 入力 |
| Janome(pip) | 【リレー連載】わたしの推しノード – 一流エージェント「拡張ノード」。必要なタレントは外から連れてくれば良い！ https://www.ibm.com/blogs/solutions/jp-ja/spssmodeler-push-node-22/ |
janomeで日本語の分かち書きを行っています | 変換 |
| 正規表現 | SPSS Modelerで正規表現を使う（Python拡張ノード版） https://qiita.com/kawada2017/items/c0480bc2b3dcc9cd7be6 |
正規表現による返還を行う | 変換 |
| ランダムフォレスト(Mllib) | SPSS Modelerの拡張ノードでPythonを利用する ②Spark MLlibを利用したモデル作成 - https://qiita.com/1000aki/items/aefa0007128b72e21d89 |
モデル作成 | |
| LigthGBM(pip) | LightGBMをSPSS Modelerで使用する - https://qiita.com/kawada2017/items/b75cd4191ba90b91983b |
モデル作成 | |
| fbprohet(conda) | fbprophetをSPSS Modelerで使用する - https://qiita.com/kawada2017/items/311281996641d8180cf3 |
モデル作成 | |
| コレスポンデンス分析 | Modelerでコレスポンデンス分析をする方法 https://learning.riverf.com/archives/457 |
コレスポンデンス分析を行う方法 | 分析 |
| Python拡張導入 | Modelerで既存のPythonを使う方法 ～Windows / Mac～ https://learning.riverf.com/archives/217 |
注：デフォルトを変更すると問題判別が難しくなるので、別途導入いただくのがおすすめです。 | セットアップ |
| Python拡張導入 | ModelerのPythonにパッケージをインストールする方法 ～Windows編～ https://learning.riverf.com/archives/198 |
注：デフォルトを変更すると問題判別が難しくなるので、別途導入いただくのがおすすめです。 | セットアップ |
| Python拡張導入 | ModelerのPythonにパッケージをインストールする方法 ～Mac編～ https://learning.riverf.com/archives/224 |
注：デフォルトを変更すると問題判別が難しくなるので、別途導入いただくのがおすすめです。 | セットアップ |
| BigQueryインポート | ModelerからPython経由でBigQueryに接続 ～拡張ノード インポート～ https://learning.riverf.com/archives/175 |
BigQueryのインポートです。注：WindowsやLinuxであればBigQueryインポートノードをお使いください | 入力 |
| BigQueryインポート | Modelerの拡張機能でカスタムノードを作成する方法 ～BigQueryインポート～ https://learning.riverf.com/archives/286 |
BigQueryのインポートです。注：WindowsやLinuxであればBigQueryインポートノードをお使いください | 入力 |
| BigQueryエクスポート | ModelerからPython経由でBigQueryに接続 ～拡張ノード エクスポート～ https://learning.riverf.com/archives/253 |
BigQueryのエクスポートです。注：WindowsやLinuxであればBigQueryエクスポートノードをお使いください | エクスポート |
| カスタムノード | SPSS Modelerでカスタムノードを作る https://qiita.com/kawada2017/items/732de5a97c719a31d3a7 |
Pythonでカスタムノードをつくる | カスタムノード |
参考:SPSS ModelerのR拡張ノード関連記事へのリンク