時系列データ分析に関する質問

解決したいこと

データ分析について興味を持ったので一週間ほど時系列データ分析における判断や手法について調べ自分なりに考えた手順を書き出してみました。時系列データ分析に詳しい方、この手順であっているのかご教授お願い致します。全然違うのであればご指摘いただけるとありがたいです。

(大まかな手順)
1.分析したい時系列データをスクレイピングで収集
2.データが単位根過程であるかの検定
3.定常過程か非定常過程かで分析方法を考える
4.それぞれの分析方法でパラメータの推定をし、最適な分析方法を決定する
5.未観測のデータを予測する

追記)時系列データの自己相関の有無は分析で使えるデータであるかの判断とは関係なという判断は正しいのでしょうか。

プログラミングを初めてまだ二か月弱であり、データ分析に手を出すのが早すぎるという意見もあると思うのですがその点はご容赦ください。