Qiita以外で書いたブログ記事まとめ
1. はじめに 備忘録として、社内ブログなど Qiita 以外で書いたブログ記事のリンクをまとめます。 2. ブログ記事 公開日 タイトル 2024-02-01 大規模言語モデルのトレンド分析 ...
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Jupyter Notebook と Cython で検証を高速に回したい
1. はじめに 分析をするときも検証をするときも、とりあえず Jupyter Notebook で始めることが多いんじゃないかと思います。 でも Python は複雑な処理を書くと遅くて、それで...
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英語の tokenize, lemmatize の速度比較
1. はじめに 英語の lemmatize のライブラリは以下の記事にまとまっています。 ただこの記事では速度の測定は行っていないので、それを比較してみます。 2. 所要時間の測り方 処理を10...
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ベトナム語の tokenize の速度比較
1. はじめに ベトナム語に関する日本語の記事が全くないので、ベトナム語を tokenize するライブラリの速度を比較してみます。 ちなみに、ベトナム語はベトナムで話されている言語です。昔は漢...
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日本語の tokenize, lemmatize, romanize の速度比較
1. はじめに 日本語の tokenize ライブラリの速度を比較している記事は沢山ありますが、「日本語の文章を単語のレンマごとにローマ字化したい」というニッチな要望に応えるものはなかったため、...
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既存の Language Identification モデルの精度を比較してみる
1. はじめに 多言語のデータセットを扱うとき、英語以外のデータセットには大体英語が混ざっているじゃないですか。 その影響を排除したい、でも目で見て判断するのは現実的じゃない・・・。 そこで「こ...
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コンテナの型ヒントのつけ方まとめ
1. はじめに 「2021年版Pythonの型ヒントの書き方」の「コレクションの種類の使い分け」を読んだ際「何をどう使い分ければいいんだ...」と絶句したので、簡単にまとめてみました。 2. 型...
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tf-idfの計算結果が合わない...scikit-learnはどのようにtf-idfを計算しているか
1. はじめに Speech and Language Processingの第6章で説明されるtf-idf scikit-learnのTfidfVectorizer の計算結果が合わず、その原...
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Jupyter NotebookでRを動かす（Windows）（Anaconda使わないver.）
1. はじめに RをJupyter Notebookで動かす方法を調べると、Anacondaを使う方法ばかり見つかります。そこで、Anacondaに慣れていないPythonエンジニアが、Anac...
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tf.kerasにおけるRNNのパラメータ数の計算方法
1. はじめに kerasではモデルを構築したあとmodel.summary()と入力するだけで、モデルの概要が確認できます。その際、右列のParam #に各層のパラメータ数が表示されますが、毎...
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