PINNs(Physics Informed Neural Networks)に挑戦してみた
モチベーション 製品の性能予測を機械学習を使ってやっていこうという機運が高まる中、解釈性・物理的な整合性などに悩まされている中で出会ったので挑戦してみました。（乗り遅れている感もありますが・・・...
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ローカルかつCPUだけでなんちゃってエージェントを作りたい①
はじめに LLMを触りたいけどGPUはない、エージェント作ってみたいけどGPUがない、なんとなくGoogle colabとかじゃなくて自分のPC（CPUのみ）でやりたいという人向けです。他にもい...
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ローカルかつCPUだけでなんちゃってエージェントを作りたい② ～llama.cpp～
はじめに この記事の続きです。 前回は、2B以下のモデルを動かしていましたが、今回はllama.cppを使ってもう少し大きめのモデルを動かしてみたいと思います。 PCスペック OS : wind...
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FEMの基礎からPINNsまで①
はじめに 本記事では1次元の棒の引っ張りの問題を理論解・有限要素法・PINNsでそれぞれ解いて出力を比較します。 簡単な問題設定で有限要素もPINNsの門を叩こうという記事です。 PINNsにつ...
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AutoGluon超入門
はじめに AutoGluonというAutoMLのライブラリを使おうとしたときに、使い方を結構調べたので自分がやりたかったことをまとめておきます。 AutoGluonとは AWSが提供しているAu...
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Pytorchで画像を使う~縦横チャンネルってどうするんだっけ～
はじめに pytorchでちゃんと画像を使おうとしたときに、チャンネル数と縦横ってどうやって返還すんだっけ？という初歩の初歩のところで躓いてしまったので残します。 状況 OpenCVで画像を読み...
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3D MNISTで3DCNN練習
はじめに 3Dの情報を使って機械学習をしていきたいので、とりあえず3DMNISTを使って練習してみました。 Kaggleのノートブックでの実装になります。ローカルでの動作は確認していません。 実...
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GBDTを使った特徴量選択
はじめに 特徴量選択をシステマチックにできないかなと思っていろいろ調べていたら下記の論文を見つけました。材料の特性予測についての論文で、どういう手順で特徴量選択をしたのかが詳しく書かれています。...
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LSRF5法を試してみた
はじめに 製造業で機械学習を使おうとしたときに必ず「解釈性」を求められませんか？機械学習の解釈性についてはいろいろな手法がありますが、重回帰がのように式で表せると非常にうれしいです。そんなものを...
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