画像解析のためのバイオイメージデータベース
バイオイメージ バイオイメージとは、さまざまな組織・細胞・分子レベルの生命現象を撮像した画像を指す。近年では、高度なイメージング技術によって様々なモダリティのバイオイメージが撮像できるようになり...
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ImageJを用いた3次元画像における分水嶺法
背景 近年では3次元画像の取得が容易になっている一方で、3次元画像に用いる画像処理ライブラリは充実していない。 今回は3次元画像に対して分水嶺 (Watershed) と呼ばれる領域分割手法を行...
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CNNを用いた物体検出アルゴリズムの性能比較
導入 物体検出アルゴリズムを用いたかった為、現在までに提案されている手法を勉強しようと思ったのですが、思いの他多く何を用いればいいのかわかりませんでした。論文内で精度の比較もされているのですが、...
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Chainerのsoftmax_cross_entropy関数の引数class_weightについて調べてみた
導入 クラス分類を学習させる際に、データセット内でのクラスの偏りを抑える方法は大きく2つあります。 学習データの数そのものを整形することで偏りを抑える 学習の際の逆伝搬する値を制御することで偏り...
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Image Processing Collection in Python
Pythonでよく使う画像処理ライブラリの関数まとめ備忘録。 随時更新予定。 以下のライブラリをimportしていることが前提 Library Version opencv @3.2.0_1+c...
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ハリーポッターの組み分け帽子をCNNで実装してみた
背景 よくこんな会話が聞こえてくる。 「お前ほんとスリザリンっぽい顔してるよなー」「あいつまじグリフィンドールっぽくない？」「ハッフルパフってなんだっけ？」 確かになんとなくわかることもある。ハ...
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機械学習に用いるデータセット作成のための画像収集Pythonスクリプト
背景 ある問題に対して機械学習を用いて高精度の結果を出力させるためには、データセットの作成と学習器の設計をどのように工夫するかが重要となる。この内、データセット作成においてデータ数をどれだけ用意...
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Optimizer : 最適化手法の検証
前回 (Optimizer : 深層学習における勾配法について) の続きです。 はじめに 今回は前回紹介した各最適化手法の比較を、簡単なモデルを用いて検証してみました。 使用した学習データはおな...
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Optimizer : 深層学習における勾配法について
はじめに 深層学習の勾配法には様々な手法が提唱されています。その中で、どの手法を用いるのが適切であるか自分でもあまり理解できていない部分があり、今回は勾配法の中でも実際に深層学習で主に用いられて...
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