ディープラーニングで気候変動を予測（京大論文の追試）
はじめに 2019年4月26日に「Forecasting Climatic Trends Using Neural Networks: An Experimental Study Using G...
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DCNNを使った強化学習の特性と限界
要点 DCNNは局所的な特徴を大量に記憶する仕組み 「人間が論理構造を把握できる問題」ならば「DCNN＋強化学習」の利用価値は低い。 「局所的な特徴だけで判断できない問題」ならば「DCNN＋強化...
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画像分類のDeep-CNNを同条件で比較してみる
はじめに Residual Network (ResNet) がILSVRC 2015の覇者となり、2015年末にその論文が発表されました。そして、2016年にはResNetの改良版が研究され、...
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ディープラーニングを用いた囲碁の最終盤面の予測
先日、コンピュータ囲碁の大会「第10回UEC杯」に参加してきました。このUEC杯で使った囲碁AIがユニークであると評価されまして「独創賞」をいただきましたので、その賞の対象となった部分について解...
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