LightGBMのCategorical Featureによって精度が向上するか？
簡単に ・LightGBMのパラメータ"Categorical Feature"の効果を検証した。 ・Categorical Featureはcategorical_feature変数に列名を指...
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編集距離(Levenshtein Distance)の計算方法・計算量を考える
初めに テキストの分析をたまにするのですが、編集距離を求める場面があります。 今回はその編集距離を自分で実装し、計算量を調べてみます。 編集距離(Levenshtein Distance)とは ...
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pd.concat(df,axis=0)で列の順番が勝手に変わる！?
注意 本記事は2019年10月15日におけるKaggle Notebook上で実験したものです。 2021年4月7日におけるKaggle Notebookでは下記の現象は起きなかったため、バージ...
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Google Colaboratoryを用いてKaggle画像コンペに挑戦する際のポイント
背景 画像コンペやってみてぇなぁ・・・ みなさん一度はこう考えたことはあるかと思います。 しかし、画像コンペに取り組む際に一つのハードルがそう GPU環境の用意です！！！ GCPやAWSに契約す...
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LightGBMのweightの使い方、weightは一体何を行っているのか
簡潔に LightGBMのパラメータであるweightの実装方法と、何を行っているのかを説明した。 ざっくり言うと、各行に重みを与え、重みが大きい行が学習時に重視されるようになる。 詳しく言うと...
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