SQLの作成と方針
JOIN LEFT SELECT dates.date AS task_date, COALESCE(SUM(task_count), 0) AS cumulative_tasks FROM (...
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不均衡データ
アンダーサンプリング このコードでは、imblearn ライブラリの RandomUnderSampler を使用してランダムアンダーサンプリングを実行しています。クラス不均衡なデータセットを生...
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時系列モデルのさまざまな推定方法
予測したy_predの値とブロック分けを行うための二つのリストから、ブロックごとの推定値を算出する。 この時、ブロックごとの推定値として、各時点の推定値(y_pred)の最頻値を用いている。 i...
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変化点とクラスタリング
流れ データの準備: 時系列データとそれに対応するラベルを準備します。データの中でラベルが1の連続する部分を特定し、その間のラベルが0である部分をまとまりとして抽出します。 まとまりの生成: ラ...
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CSVデータの加工方法
列追加、行追加 csvファイルに行追加 1行 new_row = {'ts': 0, 'x': 0, 'y': 0} 2行 csvファイルに列追加 # 新しい列の計算 norm_data = n...
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条件ごとにヒストグラムを出力
0の値だけ出力 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # CSVファイルを読み込む csv_file_path = 'haire...
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ニューラルネットワークの基本コード
import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np import datetime, os, rando...
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機械学習の基礎コード解説〜回帰モデル〜
ニューラルネットワークの構造理解 上記の記事のコードを用いて、ニューラルネットワークではどのような操作が行われているのかを学習する。 理解が及んでいない部分もあるため、間違っている点のご指摘や、...
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機械学習の関数まとめ
活性化関数 闘値を境に出力が変わる関数。中間層や出力層の値を変換する際に用いる。 活性化関数を用いて変換を行うと様々な値の出力が行えるため、モデルの表現力を増すために用いられる。 損失関数 学習...
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機械学習(ニューラルネットワーク)基本
機械学習とは 機械学習にはさまざまなモデルを使用します。 そのモデルの中の一つがニューラルネットワークです。 ニューラルネットワークとは そもそも、機械学習の目的の一つとして、明示的にプログラム...
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画像に鳥がいるかどうかの判別
はじめに kerasを使って、画像に鳥が含まれているかどうか判定します。 鳥は止まっているときと飛んでいるときでは全くフォルムが異なり、色も様々で、背景と同化しやすいので、他の生き物に比べて判別...
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感情の画像認識
はじめに kerasを使って画像分類プログラムを作成。初めてディープラーニングを実装しました。 喜怒哀楽の感情認識を行いたかったのですが、「喜」と「楽」の区別が画像からでは難しいと判断し、「笑顔...
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