ノーコードでAudiobookのアプリを作ってみた
Glide(https://www.glideapps.com/ )というプラットフォームで、ノーコードのアプリを初めて作ってみました。初めてだったのにもかかわらず、1時間もかからず出てきしまい...
4
2
Comment0
10 search resultsShowing 1~10 results
Stocked
You need to log-in
KaggleのKernel手法まとめ[画像編]
前回の記事はこちら KaggleのKernelまとめ[テーブル時系列データ編] この記事では、私を含めてKaggleコンペにおいてデータ型ごとの定石みたいなものを知りたい！みたいな人のために書い...
12
17
Comment0
KaggleのKernel手法まとめ[テーブル時系列データ編]
この記事では、Kaggleコンペにおいてデータ型ごとの定石みたいなものを書いていきます。また、コンペ関係なく精度が出ない時のヒントなどになれば良いなと思います。 今回は以下のコンペ・データセット...
111
113
Comment0
特徴量エンジニアリング備忘録
特徴量エンジニアリングはすごく大事なのでここにまとめておきます 説明が短いけど多分日本語の特徴量エンジニアリングの記事で一番種類がたくさん載ってます Label encoding 全てのカテゴリ...
172
166
Comment2
kaggleのkernelから学ぶこんな可視化備忘録
自分が分析レポートを作るときに、機械学習や統計の知識がない人にもわかりやすいレポートを心がけるの備忘録。 A Data Science Framework: To Achieve 99% Acc...
118
111
Comment0
Pythonでpdfデータにあるテーブルデータを一括でcsvに直す方法
何ページにもわたるテーブルデータ(pdf形式)をpythonとかでいじりたい時に！ 私が持っていたpdfデータはページごとに注釈がついていたりして、どのpdf/csvの変換サイトでもうまくできま...
24
31
Comment0
K-meansとK-means++
K-meansとは 大変単純なアルゴリズム。 まず、クラスターの中心を初期化して適当に置きます \mu^{(0)} = [\mu_1^{(0)}, ...., \mu_k^{(0)}] そして、...
2
2
Comment0
Back Propagationを数式ベースで考えてみる
どういう風に使うのか とりあえず、一回forward propagationでoutputを出してから、cost調べてみる。それからback propagationを使って、$\delta$を求...
0
0
Comment0
カーネル法を詳しくみてみる
カーネル法の定義 データを高次元の特徴空間に写像する。 線型から非線形へ linear regressionと同じように、線形から非線形へ拡張できる。 \\ f(x) = \sum_{k = 1...
2
0
Comment0
[随時更新]機械学習の役立つサイト一覧
37 Reasons why your Neural Network is not working https://blog.slavv.com/37-reasons-why-your-neur...
1
7
Comment0
10 search resultsShowing 1~10 results
Qiita is a knowledge sharing service for engineers.
- You can follow users and tags
- You can stock useful information
- You can make edit suggestions for articles