[python] headless chromeのsend_keysでエラーが出た時の対処法
python seleniumでchromeをheadlessに動かしているとき、send_keysでエラーを吐いたので対処した方法を書きます。 chromeとchromedriver-bina...
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pythonのsqlite3でsqlを使いデータベースからデータをカラムごとに取り出す関数作ってみた[sqlite3 , sql ,pandas]
モチベーション 普段機械学習系ばかり独学してますが、twitter等ではsqlの知識も必要といわれる方をよく見ます。なので少しずつ並行して学ぼうということで、最初にはデータを取り出すところから関...
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画像分類(mnist)のモデル構造を保ったままautoencoderをくっ付け、endtoendに精度の改善を行う。[tensorflow , keras , mnist , autoencder]
目的 使用するデータ数が少ない場合にも精度を上げる方法がないか考える 制約 改良前のモデル構造は保つ endtoendに学習できるようにする(autoencoderとcnnを一つのモデルとして作...
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tensorfow を使い複数入力、複数出力を持つモデルの作成方法(mulitple input , output)
multiple input, outputとは multiple inputとは 全く違うデータ、あるいは形状の違うデータを一つのモデルに入力する、入力層自体が複数あるモデルを言います。 mu...
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[tensorflow , keras , mnist] mnistのデータから各ラベルごとにn枚ずつ取り出し10*n枚のデータを作成する
前置き なぜわざわざデータ量を少なく取りたいのか データ量が少ない場合にも良い精度が出るモデルを考えたいため 各ラベルごとに偏りをなくしたいため コード github mnistのロードを行う ...
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とにかくすぐに自然言語の分類を行う[simpletransformer , transformer]
とにかく最低ラインの自然言語(text)の分類を行いたい 前処理や単語のベクトル化等を行わずに学習および推論を行う方法の紹介、精度はそこまで高くない場合が多いです。 simpletransfor...
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Input * of layer conv2d_* is incompatible with the layer: expected axis -3 of input shape to have value * but received input with shape [None,*,* ,*]のエラーについて
エラーについて Input * of layer conv2d_* is incompatible with the layer: expected axis -3 of input shape...
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pythonでpdfから画像と表を取り出し、レポート作成の負担を減らす
背景 レポートをかく際にpdf形式で送られてきたpdfから画像(回路図など)はクリップし保存、表はひたすら写すをやるのがめんどくさくなった。 それらをやってくれる便利なアプリ、コードは簡単に調べ...
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windowsでyolov4を「とりあえず」動かす
本ページではyolo-v4のチュートリアルである、有名なdog.ipgの推論を行うまでを記述しています。osはwindowsを使います。また、英語が苦手なので無駄な手順を踏んでいることもあるかも...
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xml形式のデータをtxt形式のデータに変換する(yolov3)
前置き 物体検出をtensorflowを使い、yoloで行おうとしたときにデータがxml形式が多く、yoloに適用できない。それならば自分で作ろう。 実際に作成し、使用したコード import ...
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json形式のデータをtxtに直す（yolo使用）
yoloを使うためにjson形式のデータをtxt形式のデータに直したい。 やったこと jsonをtxtに直すコードはネットに落ちていたが、いまいち使い方がわからなかったので自分で作成することに。...
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