Azureには ChatGPT用の DSLが用意されていた
実際に使ったわけではないのですが、情報をみかけたのでメモです。 (少し試すだけなら、ほぼお金はかからなそうではありますが。。) Azure では OpenAI の AI モデルを利用できる Az...
0
1
Comment1
13 search resultsShowing 1~13 results
Stocked
You need to log-in
おもしろデータセットメモ
いつか使うかも?しれないデータセットのメモです。 商用不可が多いですが、自己学習でタイタニックや Iris に飽きた方へ。 随時更新します。 主な更新 2021-12-19 駅データ.jp, O...
11
10
Comment0
さよなら CentOS、こんにちは Rocky Linux & Lenix
CentOS 8 が 2021-12-31 でサポート終了 となります。 従来 2029年までとされていたのですが、期間が大きく短縮されました。 主な更新 2021-06-28 Rocky Li...
67
48
Comment1
勾配ブースティング木のお気持ちを知る
将棋の初手七六歩と同じくらい使われるのが、テーブルデータの機械学習での初手勾配ブースティング木です。 最初に勾配ブースティングにかけて、どの特徴量が有効そうかも見れてしまうとさらにウレシイという...
7
9
Comment0
Google Colab で Plotly Dash する
python のデータ可視化のフレームワークに Dash(https://dash.plotly.com/) があります。 これが Google Colab でも利用可能に、、と思ったのですが、...
18
12
Comment0
Sweetviz で Google Colab からデータを見たい(けどできなかった → できた)
機械学習に先立つデータの確認は必須とも言える作業です。 データの分布や特徴、相関などを最初に確認し、使用できる列や必要な前処理のあたりをつけます。 このデータの確認を Google Colabo...
10
0
Comment1
簡単 3分 TensorBoard in Google Colab (TensorFlow 2.x 使用)
TensorFlow を使用する際、学習の状態を可視化する TensorBoard がよく使われます。 Web 画面上で対話的に状態を見ることができ、とても便利なのですが Google Cola...
29
26
Comment0
PyTorch でも TensorBoard in Google Colab
deep learning のフレームワークは、最近は TensorFlow か PyTorch を使用することが多いと思います(他にも色々ありますが)。 TensolFlow には Tenso...
20
14
Comment0
YoLo v3 v4 ちょこっと気になるトコ
物体検出で、とくに速度が必要な場合、Real-time object detection を謳う YoLo(https://pjreddie.com/darknet/yolo/) がよく利用され...
3
2
Comment0
Java で DataFrame を使う
DataFrame ご存知ですか? DataFrame は Python や R言語でデータを扱ったり、機械学習したいときによく使われるとても便利なライブラリ・オブジェクトです。表形式のデータや...
13
11
Comment0
Python in RedHat Enterprise Linux 8
2019-05-19追記: RHEL 8.0 Final release version から、python のライブラリインストール構造が改善されたようです。コメントにて情報をいただいています...
5
6
Comment6
RandomForest も dtreeviz してみる
決定木は人間にとって判断基準がわかりやすい判別・回帰の手法です。 そのため判断基準を可視化したくなることが多いのですが、dtreeviz というとてもわかりやすい可視化ライブラリが公開されたそう...
23
31
Comment0
カレンダー記事で学習した doc2vec で遊ぶ
この記事は、富士通ソーシアルサイエンスラボラトリ Advent Calendar 24日目の記事です。 はじめに AI・機械学習ばやりの昨今、追いかけておきたい技術は多数あります。 しかし複数の...
16
10
Comment0
13 search resultsShowing 1~13 results
Qiita is a knowledge sharing service for engineers.
- You can follow users and tags
- You can stock useful information
- You can make edit suggestions for articles