データ分析コンペの初動を速くするPythonツール整理
目的 KaggleやSignateなどの分析コンペでは、初動の速さが重要となるため、 よく使うJupyter Notebook系のテンプレートを整理して初動を速くする。 随時更新。 変更 202...
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目的 分析コンペの効率化のための、可視化ツールのいろいろまとめ。 少しずつ、増やしていく! 目次 1.相関マップ 2.混同行列(Confusion Matrix) 3.LightGBMの特徴量重...
目的 コンペなどで、ローカルとクラウドで、ファイルの読み込み処理やimportモジュールなどが、変わるので自動で切り替えられるようにする。 Kaggle, Google Colaboratory...
目的 SIGNATEやNishikaなどの国内の分析コンペは、計算プラットフォームがないので、自前のノートPCでは辛くなってきた。そこで、GoogleColaboratoryの自分用の使い方メモ...
Keras,TensorFlowの記事は、たくさんあるのであまり需要は無いと思いますが、毎回やり方を忘れて調べることになるので、備忘録のために書きました。 condaだけで構築しており、比較的簡...
2017/11/03 MinicondaでWindowsにscipy, OpenCVをインストールして、pythonの画像処理、機械学習の環境を立ち上げたので、手順をメモ代わりに書きました。 仮...
Jupyter Notebookを起動するとき、新しいウィンドウを開くときの設定です。 Windows版が意外に無かったので、書きました。 [Jupyter Notebookを起動する時に自動で...
Anaconda 4.4.0(Python 3.6 version) Windowsの最初の設定をメモ代わりに書いておきます。 実行環境 Windows 10 (64bit) Anaconda ...
仮想環境表示 仮想環境のリストを表示 > conda info -e インストールパッケージ 表示だけなら > conda env export パッケージ情報の書き出し > ...
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