MovieLensで学ぶレコメンドシステム入門（User-based Collaborative Filtering）
概要 目的：協調フィルタリング（User-based CF）の仕組みをPythonで理解し、教育分野でのパーソナライズ学習への応用を探る 手法：MovieLensデータセットを用い、ユーザー間コ...
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教育データで学ぶ「効果検証」：t検定 × 傾向スコアマッチング × IPW（Python）
概要 目的：教育施策（補習コース）の効果を、t検定・PSM・IPWの3手法で比較検証 手法：Python（pandas, sklearn, statsmodels）による因果推論基礎の実装 学び...
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実務で使った重回帰分析による効果検証のメモ（Python）
概要 目的：教育関連データを題材に、補習・研修の参加が学習成果に与える影響を重回帰分析で検証 手法：t検定＋重回帰モデル（処置変数＋制御変数）を用い、観測データの交絡因子を調整 主な結果：処置変...
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教育現場の機械学習モデルをWebアプリ化してみた【Streamlit × Cloud Run】
概要 目的：教育現場向けに「誰でも使える」機械学習モデルをWebアプリ化し、現場導入の障壁を下げる 技術：LightGBM・Streamlit・Cloud Runを用いて、モデル構築→デプロイ→...
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職場のAIチャットボットが羨ましかったので、自作してみた話（RAG＋FastAPI＋Streamlit）
概要 目的：教育資料を自由に検索・活用できるチャットボットを自作し、資料探索のハードルを下げる 技術：RAG (PDF検索＋LLM) + FastAPI + Streamlit で構築。教育デー...
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Kaggle「House Prices」の分析を通して
概要 目的：Kaggle公開データを活用して、少量データ環境でも安定的に学習できる住宅価格予測モデルを構築 手法：LightGBM・SHAP分析・アンサンブルを実装し、RMSLEを指標にモデル精...
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統計検定準1級はゴールじゃない！合格後にやるべき実践的学習法
概要 資格取得は通過点。理論を「実務・分析・可視化」に繋げることが重要。 本記事では、教育関連公開データを使い、カイ二乗検定をPythonで実践しました。 次ステップとして、回帰分析・因果推論・...
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教育データをLooker Studioで可視化してみた（教育×BI×データ分析）
概要 目的：教育データを可視化し、学習成果に影響する因子を探索。それをBIツール＋Pythonで実証 手法：Looker Studioによるダッシュボード構築 + t-検定で統計的検証 主な発見...
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教育系データのLightGBMによる特徴量分析
概要 目的：教育関連データを題材に、学習成果に影響を与える要因を分析 手法：LightGBMで複数特徴量を用いたスコア予測を行い、SHAP値で寄与度を可視化 考察：教育データのスモールデータ環境...
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