Next.js 名詞抽出サンプル
名詞をクライアント側で抽出 npm install kuromoji テキストエリアに入力しフォーカスを外す 'use client' import React, { useState } fr...
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名詞をクライアント側で抽出 npm install kuromoji テキストエリアに入力しフォーカスを外す 'use client' import React, { useState } fr...
NEXTJS SSEのサンプルコードです。 NextResponse でのサンプルコードがあまり見つからないので src/app/api/xxxの場合 サーバー側 import { NextRe...
sqliteでベクトルを保存管理する方法 text = "こんにちは" vector = ai.getTextVector(text) print(len(vector)) # ------書き...
サービスを作るには julia> using Genie julia> Genie.Generator.newapp_webservice("MyGenieApp") コントローラー...
Genieの再起動方法 起動方法はいくつかあります。 以下はモジュールをREPLにGenieアプリをローカルで有効化する手順(以下2,3の事前準備) %cd \path\to\myGenieAp...
OhMyREPLを使う OhMyREPL.jl は Julia の REPL (Read-Evaluate-Print Loop) を強化するためのパッケージです。このパッケージを利用することで...
HTTPモジュールを使う(クライアント編) HTTPモジュールはHttp(s)を扱うモジュール。 ここではクライアント分を記すが、実はサーバーも扱える。 インストール julia> usi...
自然言語入門 単語の意味はどうやって把握しているのか? 自然言語の意味をコンピューターが把握するのはとても困難です。例えば同じ単語でも別の意味を持つ場合「多義語」もあれば別の単語が同じ意味をもつ...
GPTの動作原理(つづく単語の予測) GTPは次の言葉を予測するシステムということを前回説明しました。これはどのように行われているのでしょうか、そのメカニズムを簡単な事例で説明したいと思います。...
プリミティブ型 juliaでは、様々な型を定義することができます。juliaで定義される型は、基本的な型(=プリミティブ型)から派生した複雑な型まで、幅広い種類があります。 「プリミティブ型」と...
テキストファイルの操作とエンコード・デコード ファイル操作では読み取りしたもののデータ形式を意識することが必要です。 ポイント SHIF-JIS等異なる形式の テキストデーターの扱い バイト文字...
webサイトからテキストを抽出する 例題 青空文庫「吾輩は猫である」からテキストを読み込み最初の4つ目から7つ目の文書(。区切る)を出力しなさい。(Url ="https://www.aozor...
Juliaでグラフを描画させる方法 Juliaには、様々なグラフ描画ライブラリがあります。最も一般的で有名なものには、Plots.jlやGadfly.jlなどがあります。これらのライブラリを使用...
SQLiteとは SQLite は、リレーショナルデータベース管理システム (RDBMS) の一種です。他には MySQL、PostgreSQL、Oracle Database などがあります。...
Juliaでは多次元も標準ライブラリで扱えます。 以下は3次元の例です。 ary_3dm_1 = Array{Int}(undef,3,3,3) #任意の値の3x3x3の配列を作成する # 3×...
その1もあります。 関数の呼び出し 関数を使用するには、関数名を指定し、 引数を括弧で囲んで呼び出します。 sin(1.2) # 0.9320390859672263 関数の作成 ユーザー定義関...
関数 関数とは、一連の処理をまとめたものです。プログラム中で、同じような処理を繰り返し実行する場合、その処理を関数としてまとめることで、プログラムを効率よく記述することができます。 例えば、次の...
結論) 単純演算で約5.6倍(コンパイル含む)。 マシンスペック Mac mini (2018) 3.2 GHz 6コアIntel Core i7 64 GB 2667 MHz DDR4...
Dictの宣言 注意 宣言時に代入すると型が決まる。 一般的な宣言の仕方 pythonの場合 a_dict = {'key': 'val'} juliaの場合 a_dict = Dict{"ke...
なんとなく手探りで作成。 function fn_gaussianElimination(dm) # ax+by+cz = d の連立方程式を解く 項数はいくつでも可能 # ただし0チェックや同...
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