Lappinna技術部始動！
初めに！ 皆さん始めまして！Lapinna技術部のしゃちょ～（仮）です！ このアカウントについての説明をさせていただきます！ （やるとは言っていない） ※上記イラストに深い意味はありません。よろ...
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活性化関数って何？
初めに sigmoid関数 tanh関数 relu関数 softmax関数 終わりに 始めに これまで様々な関数が出てきました。損失関数や最適化関数といったモノたち、強敵でしたがここまで来たあ...
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k近傍法（k-NN）メモ
なんぞそれ？ k近傍法(K-Nearest Neighbor Algorithm)とは、機械学習の教師あり分類アルゴリズムの1つです。 KNNによる分類の特徴は、未知のデータに着目した際にそのデ...
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AIを調べるとよく出てくる最適化関数とは何ぞ？
目次 最適化関数とは 最適化関数の種類 最急降下法 sgd(確率的勾配降下法) ミニバッチsgd モーメンタム adagrad rmsprop adam まとめ 最適化関数とは まず初めに、最...
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損失関数ってなぁに？
もくじ 損失関数ってなぁに? 主に使われる損失関数 まとめ 損失関数ってなぁに? ズバリ 損失の関数。 (ｏﾟДﾟ)＝◯)`3゜)∵ﾍﾌﾞ まず損失とは何か？ ...
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AI・機械学習でよく使うアルゴリズムメモ。-- 決定木分析 --
もくじ 決定木分析ってなあに？ 決定木分析の種類 で、何に使うの？ 決定木分析ってなあに？ ざっくりまとめると、ある目的に対して関連の強い項目から順に分岐させ、ツリー状に表す分析手法です。 例え...
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実際にニューラルネットワークを組んでみた
もくじ まずは、コード mnistデータの準備 モデル構築 学習 まとめ まずは、コード import datetime import os #keras関係のインポート from keras ...
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AI技術を使ってキャラの画像をラフ画に戻してみた。
初めに タイトルにもある通りです。 数回に分けてこういった画像を こんな感じに変換する方法のざっくりとした解説を行っていきます。 Pythonの基本構文のお話やライブラリに関する突っ込んだ内容は...
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最近話題のAI(人工知能)についての根本的な基礎知識についてまとめたかった。
目次 AIって？ AIの学習 機械学習 深層学習 ニューラルネットワークって？ ニューラルネットワークの種類 AIって？ 「AI」や「人工知能」などといった漠然とした単語だけで聞いても、なかなか...
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各データ分析手法の特徴を備忘録的にまとめる。
自分用、あるいは分析手法の比較検討に悩んでる時のため、 簡単に各分析手法の特徴をメモとして残しておきます。 (気が向けば時々増やしていくかもしれません。) 一覧 回帰分析 決定木分析 クラスター...
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AI・機械学習でよく使うアルゴリズムメモ。-- 回帰分析 --
もくじ 帰分析分析ってなあに？ 回帰分析の種類 で、何に使うの？ 実際に使ってみる 方程式 誤差を求める(最小二乗法) 偏回帰係数 今回のデータで解った事 回帰分析ってなあに？ 簡単にまとめると...
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ニューラルネットワークとは
もくじ 前置き ニューラルネットワークとは パーセプトロンってなんぞ 後付け 前置き 皆さん、AI技術を使ったモノを頭の中で考えてください。 Chat-GPT Stable Diffusion...
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