グラフレイアウトの操作について（備忘録）
Pythonを使ったデータ可視化時のレイアウトについての備忘録です。 コード実行の際には下記ライブラリを事前にインポート import matplotlib.pyplot as plt impo...
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sklearnで交差検証をする時に使うKFoldの備忘録
sklearnで交差検証をする時に使うKFoldについての備忘録 import numpy as np from sklearn.model_selection import KFold # #...
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scipy.optimize.minimizeを使った最適化サンプル
閾値の最適化 分類タスク（正例(1) or 負例(0)を予測するタスク）で、ロジスティック回帰モデルなど予測確率を出力するモデルを作成した際、ある閾値以上なら正例(1)を、以下ならば負例(0)と...
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ロジスティック回帰（備忘録）
ロジスティック回帰分析ついての備忘録。（個人メモ） ロジスティック回帰とロジットリンク関数 確率分布に二項分布(Binomial Distribution)、リンク関数にロジットリンク関数を指定...
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グラフ内の文字化け回避（備忘録）
matplotlibでグラフのタイトルや凡例が文字化けをよく起こすのでその回避方法 # グラフの文字化け回避 from matplotlib import rcParams rcParams['...
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Pandasデータフレームから特定の列を省いたデータフレームの作り方（備忘録）
Pandasで、データ(csvなど）を取り込んだ後、特定の列を省いたデータフレームの作り方について、よく忘れがちなので・・・備忘！ データフレームの作成 sklearnに付属のデータセットを使う...
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Markdown記法の備忘録
ネットや書籍で仕入れた情報・・・ 管理・整理の方法が煩雑で、欲しいときに情報が取り出せないという何とも情けない状況を少しでも良くしようということで、備忘録メモとしてQiitaを使うことにした！ ...
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