Pythonを使ったデータ可視化時のレイアウトについての備忘録です。
コード実行の際には下記ライブラリを事前にインポート
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
figureとaxes
グラフ描画領域の概念として、figureとaxesがある。
figureは、イメージとしては大きな画用紙（描画領域全体）
axesは、画用紙の中に描かれたグラフ描画領域
figureの作成
matplotlib.pyplot.figure関数で作成する。
# figureの作成
plt.figure(figsize=(5,10))
| 引数 | 説明 |
|---|---|
| figsize | figureのサイズ（横幅, 高さ） |
| dpi | 解像度 |
| facecolor | 背景色 |
| linewidth | 外枠の太さ |
| edgecolor | 枠の色 |
figureの中にグラフを1つのみ描画する場合
axesは指定する必要なし。
# データの作成
x = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
y1 = x #1次関数
y2 = np.exp(x) #指数関数
# 1つ目のfigure
plt.figure(figsize=(3,3))
plt.plot(x,y1)
# 2つ目のfigure
plt.figure(figsize=(3,3))
plt.plot(x,y2)
plt.show()
※実際は、上記のグラフが縦に並びます。
axexの作成（1つのfigureに複数のグラフを描画する場合)
figureを用意して、その中にaxesを作成する方法。
まず、plt.figure()関数でキャンバスを用意する。次にplt.subplot()関数でaxesを作成。
plt.subplot()関数では、引数に行数,列数,描画位置を指定することで、キャンパスが行数×列数のグリッドに分割されたとした際の、指定した描画位置にaxesオブジェクトを作成することができる。
# figureを2行2列に分割されたとした場合の3の位置にaxesオブジェクトを作成
plt.subplot(2,2,3)
とした場合、
の３の位置にaxesオブジェクトが作成される。
x = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
y1 = x
y2 = np.exp(x)
y3 = x ** 2
y4 = x ** 3
# figureの作成
plt.figure(figsize=[10,5])
# axesの作成（2行2列に分割した場合の左上を指定）
plt.subplot(2,2,1)
plt.plot(x,y1)
# axesの作成（2行2列に分割した場合の右上を指定）
plt.subplot(2,2,2)
plt.plot(x,y2)
# axesの作成（2行2列に分割した場合の左下を指定）
plt.subplot(2,2,3)
plt.plot(x,y3)
# axesの作成（2行2列に分割した場合の右下を指定）
plt.subplot(2,2,4)
plt.plot(x,y4)
plt.show()
figureオブジェクトとaxesオブジェクトの作成と操作
前述の操作の別の方法
figureオブジェクトの作成 ※これまでと同様のfigure関数です。
fig = plt.figure(figsize=(4,8))
axesオブジェクトをfigureオブジェクト内に作成（追加）する。
figureオブジェクト.add_subplot(行,列,配置番号)
# 2行2列とした場合の、
ax1 = fig.add_subplot(2,2,1) # 左上
ax2 = fig.add_subplot(2,2,2) # 右上
ax3 = fig.add_subplot(2,2,3) # 左下
ax4 = fig.add_subplot(2,2,4) # 右下
グラフを描画する場合は、axesオブジェクトを使ってグラフを描画する。
ax1.plot(x, y1)
ax2.plot(x, y2)
ax3.plot(x, y3)
ax4.plot(x, y4)
まとめると・・・
x = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
y1 = x
y2 = np.exp(x)
y3 = x ** 2
y4 = x ** 3
# figure作成
fig = plt.figure(figsize=(10,5))
# axes作成(追加)
ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)
ax2 = fig.add_subplot(2,2,2)
ax3 = fig.add_subplot(2,2,3)
ax4 = fig.add_subplot(2,2,4)
# グラフ描画
ax1.plot(x, y1)
ax2.plot(x, y2)
ax3.plot(x, y3)
ax4.plot(x, y4)
figureオブジェクトとaxesオブジェクトを一気に作成する
何行何列にグラフを配置するかを事前に指定して、figureとaxesを同時に作成する方法
fig, ax = plt.subplots(行数, 列数, figsize=(横幅, 高さ))
axはリストとなっている為、
axesオブジェクトが代入された変数[行インデックス, 列インデックス]として対象のグラフ領域を指定します。
x = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
y1 = x
y2 = np.exp(x)
y3 = x ** 2
y4 = x ** 3
# figureとaxesの作成
fig, ax = plt.subplots(2,2,figsize=(10,5))
# グラフの作成
ax[0,0].plot(x, y1)
ax[0,1].plot(x, y2)
ax[1,0].plot(x, y3)
ax[1,1].plot(x, y4)
plt.show()
おしまい