Rでコロプレスマップの作成練習：プロ野球選手を多く輩出しているのはどの県か？
今回はデータを地図に可視化する練習です。 こちらのサイトを参考にしながらやっていきます。 NipponMapを活用して都道府県別データを日本地図に可視化していきます。 まずは必要なライブラリを追...
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RでNPBの観客動員数を可視化する
今回はNPBの観客動員数を見てみます。 今回もpython入門本の内容をRでやっていきます。 以下のページからデータがダウンロードできます。 まずはデータを見てみます。 library(tidy...
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スタットキャストのデータを使って2023年の大谷の投球を可視化する
今回はMLBのデータベースから大谷のデータを可視化してみます。 以下の本を参考にしました。 大谷のデータの可視化は下の本でやっていて、この本はPythonの入門用でしたが今回は自分の好きなRでや...
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Rでモニタリングサイト1000（ガンカモ類）のデータを可視化する
今回は環境省が調査を行っている生物調査のうち、ガンカモ類のデータを可視化していきます。 都道府県別羽数と調査地点別羽数の2種類のデータがあり、調査地点別の方は文字通り地点ごとのデータがあるためデ...
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RでiNaturalistのデータをコロプレスマップで可視化する
今回はinaturalistのデータを可視化していきます。 以下のページが参考になったので、まずはこれと同じようにやっていきます。 まずは必要なパッケージ・ライブラリをダウンロード。 #inst...
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Rで鳥類センサスデータを集計＆グラフ化する
今回は鳥類のセンサスデータの集計をするコードをメモしておきます。 今回使用するのは架空のデータです。 データは調査時期が年2回、調査地点が4地点、それぞれの地点で3回調査を実施すると仮定していま...
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プロ野球選手の年齢と個人成績との関係を眺めてみる
今回は年齢と成績の関係について見ていきます。 初回でも紹介したセイバーメトリクス入門には野手は26～27歳、投手は21歳が成績のピークとありました。 ただ成績のピークを出す計算方法が正直よくわか...
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カープ投手陣を比較したらやはりマエケンが神だった件
今回は投手のデータ、特にカープファンなのでカープの投手陣について見ていこうと思います。 githubにデータを保存してますのでダウンロードして利用可能です。 中身としては2009年から2023年...
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カープ野手の成績をセイバーメトリクスの指標で眺める
今回は野手のデータを見てみます。 野手についてもプロ野球データフリークからコツコツ集めてエクセルファイルにまとめましたのでダウンロードして使ってみてください。 野手のデータを取り込み libra...
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近年のプロ野球の投高打低についてBABIPの観点から考える
近年のプロ野球の投高打低に関して、先日面白い記事を見つけたのでピックアップします。 これによれば、 ストレートの平均球速は経年的に増しているが、同じ球速帯のボールでも長打率は経年的に下がっており...
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セイバーメトリクスの基礎をＲで学ぶ
野球のデータを分析してみたいと思いながらはや数年、プロ野球データフリークのサイトからコツコツとダウンロードしてきたデータをちょっとずついじりながら楽しんでいこうと思っています。 今回参考になった...
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glmの多重比較（ロジスティック回帰編）
今回はロジスティック回帰編です。 今回もRは組み込みのタイタニックのデータを使ってみました。 data.Titanic titanic<- data.frame(Titanic) head...
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glmにおける多重比較（カウントデータ編）
今回はglmでの多重比較を実行する方法をメモしておきます。 すでにいろいろ記事はありますが、自分の学習の記録として残しておきます。 今回はR組み込みデータの中からまず殺虫スプレーの効果のデータを...
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重回帰分析における各説明変数の説明力をAICで把握する
今回は重回帰分析における各説明変数の説明力をAICを使って把握する方法をメモしておきます。 方法としては、尤度比検定の要領でフルモデルから1つずつ説明変数を外したモデル（片方がもう片方をネストし...
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一般化加法モデルのVIF（分散拡大係数）とconcurvityを計算する
一般化加法モデルのVIFの算出方法をメモしておきます。 加法モデルについてはこちらを参考に。 今回はサンプルデータとして、Rに組み込みのニューヨークの大気データを使用します。 data.airq...
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SwinIRで鬼トリミングした画像を魔解像する
SwinIRをやっている記事をいくつか見つけましたが、どうもすんなりいかなかったので確実にできる方法をメモしておきます。 今回はこちらの画像を使用します。 400m先のキンクロハジロを500mm...
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