数学学びなおし
分析手法を多く学んで、そのCodeを回して出力結果を理解することを優先した方が目先の業務や短期的に目に見えた成果を味わうという意味では良いことだと思います。 やはりその背景や成り立ち、そして自分...
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データの結合 - concatかmergeか
concatかmergeか 共通のカラムを持つデータフレーム同士を結合する場合に、concatやmergeが使われます。 どういう場面でconcatを使って、mergeを使うのはどういう場面なの...
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数字+文字列データの文字を削除して数値データにするには
実現したいこと サンプルが100以上あるデータの中に年数を表す変数があります。 term 3 years 4 years 5 years 6 yeras . . . 20 years となってい...
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Deep learningとXGBoost - 「レンタル自転車の利用者予測」を題材に
目的 SIGNATEさんの練習問題として公開されている「レンタル自転車の利用者予測」 に挑戦します。レンタル自転車の利用者数を予測します。「重回帰分析」を試しましたが、あまり良い精度のモデルを得...
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生データ(raw data)のカテゴリーデータからグラフを作る - グルーピング
目的 月ごとに利用者数を折れ線グラフで表現したい。 使用するデータ SIGNATEさんの練習問題として公開されている「レンタル自転車の利用者予測」 のtrain dataを使います。 データの構...
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回帰分析 - 「レンタル自転車の利用者予測」を題材に
目的 SIGNATEさんの練習問題として公開されている「レンタル自転車の利用者予測」 に挑戦します。レンタル自転車の利用者数を予測します。 目的変数と説明変数を選択する 「データを理解する - ...
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データを理解する - データを解析する前にすること
目的 SIGNATEさんの練習問題として公開されている「レンタル自転車の利用者予測」 に挑戦します。レンタル自転車の利用者数を予測するコンペです。 予測する手段として、回帰分析やDeep lea...
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カテゴリーデータの加工
目的 アンケートなどを集計する時に、良い(5)、まあ良い(4)、どちらでもない(3)、あまり良くない(4)、良くない(5)といった順序尺度を「良い」、「悪い」の2値に分けたい場面があります。py...
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