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「潜在変数」(z)を多変量正規分布に近づけるβ-VAEモデルはなぜ、データが持つ特徴のもつれを解く(disentangle)ことができるのか?

変分オートエンコーダ(β-VAE)モデルはどうやって、入力データが持つ「独立」した特徴属性を、潜在空間の各座標軸に表現しているのでしょうか? __変分オートエンコーダ(Variational A...

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GANを使った「統計的因果探索」モデル SAM(Structural Agnostic Modelling)をTitanicデータセットに適用してみた

( 参考にした書籍 ) 小川 雄太郎(著)『つくりながら学ぶ Pythojによる因果分析 因果推論・因果探索の実践入門』(マイナビ) RDMS(リレーショナル・データベース)に格納されている__...

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R言語のパイプ演算子(%>%)とmap関数とbroomパッケージの組合せ技で、3本の回帰分析式をDataFrame型に一括適用する

安井 翔太(著)『効果検証入門』(技術評論社)を読んでいて、Rのパイプ関数(%>%)が使い勝手が良さそうだったので、写経して使ってみた。 ( 関連記事 ) 【 R言語 】大量の回帰式のma...

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「予測する脳」Predictictive codingの実装モデル「PredNet」を動画に適用して、一時点先の画像予測を行ってみた

動かした実装コード PredNet論文の公式リポジトリから学習済みモデルをgit cloneして、同梱されているサンプル動画ファイルを読み込んで、同モデルの推論タスクを実行しました。 (Pred...

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Pythonで関数型言語の依存型と篩型の型クラスを宣言する方法

問題意識の所在 自作クラスを宣言するときに、定義するクラスが用いるデータ型に制約を与えるだけでなく、そのクラスのインスタンスが__持ちうる値の範囲や、長さの範囲についても制約を与える__ことがで...

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【 BERT後継モデル? 】BERTにGANの枠組みを取り入れたElectraが、RoBERTaの1/4の学習データで、RoBERTaと同じ精度を達成!Electraの仕組みを徹底解説!

Google発のElectraとは? 2019年9月26日に、Googleが初稿論文を公開した、複数の言語処理タスクに適用可能な学習済のモデルです。 2020年3月10日には、更新版の論文が20...

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