事前学習済みモデルBERTを使用して、TOEIC Part5の解答導出過程で着目した単語をattentionで可視化し、分析してみた
, token in zip(attention.mean(0), question_tokens): if token.startswith('##'): token = ...
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マルチノードでAxolotl を使ってQwen3-235B-A22B-Thinking-2507にGSPO/GRPOする方法について
明確に） prompt = ( "You are a medical expert. Please answer the following medical question ...
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langchainとDatabricksで(私が)学ぶRAG : Adaptive RAG 前編
ン ()) prompt = PromptTemplate( template="""You are an expert at routing a user question ...
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MacでLLM触るならmlx_lmだろ！~推論編~
', verbose=True, max_tokens=512, ) # ========== # # What is the answer to the question ...
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GoogleのGemmaモデルをQLoRAファインチューニングしてみた
ding SQL command. <SCHEMA> {context} </SCHEMA> <USER_QUERY> {question ...
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【PyTorch】RNN-Encoder-Decoder(seq2seq)モデル備忘録
s = [] attentions = [] for i in range(MAX_LENGTH): decoder_output, decoder_hidden, attn ...
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Qwen2-VLのFine-tuningをSlurm GPU環境で実行する
") example["image"].save(img_path) question = example["query"] # :contentRefe ...
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マルチモーダルモデル（LLaVA）に触れてみる
f"{unique_id}.jpg", # ここは画像へのパス "conversations": [ { "from": "human", "value": question ...
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DETR+RoBERTaを使ったマルチモーダル推論モデル「MDETR」を使ってみる (推論できず)
dd_patch(p) plt.imshow(np_image) plt.axis('off') plt.show() (記事通り) 4-4. Visual Question ...
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Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507にHARIする方法について
${QWEN_DIR}/.git" ]; then echo "[INFO ":"assistant","value":ex["response"]}] # question ...
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N番煎じでMeta社のLlama3 70B Instructを試す
om/turboderp/exllamav2/releases/download/v0.0.19/exllamav2-0.0.19+cu118 ? A: A question ...
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生成AIを用いてStable Diffusionの論文「High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models (2021)」を読んでみた
: Abstract ▼質問(人間) 質問内容全体はここをクリック (論文・記事の各章節を貼り付け) Abstract By decomposing the image fo ...
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投資家IPランドスケープ・スタートアップ支援IPランドスケープ・大学支援用に改良中 更新中）tfidf etc embeddings cluster reconstructing vis: 特許など長文の、動的な文章間類似俯瞰図可視化・迅速閲覧・解析・探索手段。および第三の特許検索手法、動的な知識抽出管理手法、特許自動生成 （類似度ベクトルと小規模言語モデル及びChatGPTを用いた空白領域における特許生成追加）
ate.from_template(system_template), HumanMessagePromptTemplate.from_template("{question ...
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