新型コロナウィルス予測モデルはどんなモデルが使われている？
世界的に発表されている新型コロナウィルスの予測モデルについて
さまざまな国で新型コロナウィルスのワクチンの接種予測がなされてきているように感じています。
日本でも本格的に接種が始まってきており、今後日本でも予測が進んでいくかと思います。
ここで疑問に思ったのはこれらのモデルがどのようなのもなのかということです。
是非みなさんの意見をお聞かせいただきたいです。
どのような予測モデルが使われているのか
統計的手法？機械学習手法？
日本でやるならどの手法を用いるのが最適でしょうか？
特徴量について
時系列での予測になることからlag特徴量などが用いられているのでしょうか？
現状ワクチン供給量なども政府から発表されているため、これも特徴量としたら有用？
予測精度を高めるとしたらどんな特徴量が考えられるでしょうか？
みなさんの知恵をお借りしたいです。
文章を読む限り、感染者数の増減の予測や、ワクチン接種の効果の予測じゃなくて、ワクチン接種の回数の予測ですか？
その予測は、あんまり意味がある行為ではない気がします。
接種事業は基本的にコントローラブルな事象なので、大学接種や職域接種など、国で追加可能な施策がまだある状態で、「今までの数値から今後を予測」したところで、当てることは困難かと。
ワクチン接種の回数予測であれば、この記事にあるように「どれくらいの接種をすれば感染対策としてどれくらいの効果が見込めるか」という予測は有効と思いますが……これは公衆衛生の知識がかなり無いと無理だと思います。
それでもどうしても接種回数を予測したい、という事であれば、高齢者だけであれば、80万回/日がに向かって増えていく予想を立てると当たりやすいかと。
このサイトに依ると1回目接種のピーク値が5/26の40万回/日なので、これの2倍ですね（多くの接種会場は、1回目接種の人と2回目接種の人を同時に捌けるように、接種開始時の2倍のキャパを持っている）。
ただ、さっきも言ったとおり職域接種が始まったり、医療従事者向けに接種をしている機関が一般向けに転用されたりした場合は簡単に数値が変わります。そういった追加政策が発表されるたびに、回数の予測モデルは役に立たなくなっていきますし、追加政策を予測に組み込むのは困難です。
なので、接種回数を予測するモデルを頑張って立てても使えるのかなー、とは思います。
政府の掲げた目標が100万回なので、120万回/日がピークになるような漸近線を引くくらいで十分な予測になってしまうかもしれません。
@wellwell3176 様
ご意見いただきありがとうございます。
最近機械学習について勉強を始めたこともあり、教師あり学習を用いてなにかできたら面白いかも？と考えたのですがやりはこの問題に当てはめるのは難しいんですね…
状況の変化をモデルに取り入れるのは難しいとのお話とてもためになりました。
ありがとうございました！