1.はじめに
Webアプリケーション開発に関して勉強した連載記事の目次です．
Webアプリケーション開発に関して右も左もわからない状態で，一から勉強して環境構築・実装をした内容を記事にしていきます．
記事には調べた内容や考察など，なるべく詳細に記載する予定です．
コードはGitHubに公開していて，要点や手順はREADME.mdに記載しています．
情報量が多いので記事を分割して連載形式で投稿していきます．
Webアプリケーション自体は開発途中の為，実装した部分に対して順次記事にして投稿する形となります．
2.開発するWebアプリケーションの目標
データ分析，機械学習の結果を一元管理できる勉強用の環境を構築する
- 学習データの統計分析や特徴量分析の結果を可視化できるようにする
- 機械学習モデルの学習・評価に関して，ハイパラやモデル構造等を一元管理して傾向分析しやすくする
3.動作環境
| 項目 | スペック |
|---|---|
| OS | Ubuntu 20.04 (WSL2 on Windows10/11) |
| CPU | Intel(R) Core(TM) i7-10700F CPU @ 2.90GHz 2.90 GHz |
| メモリ | 32GB |
| GPU | NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER |